文章总结： 本文探讨了混合威胁利用人工智能攻击人类认知的风险，强调伦理治理与认知加密的重要性。文章建议集成认知加密技术、部署AI过滤器及开展针对性培训。结论指出，未来防御需结合技术与道德，构建认知韧性是维护主权与安全的关键。
综合评分： 72
文章分类： 威胁情报,AI安全,网络安全,社会工程学,解决方案
网络安全、道德治理与人工智能整合在应对混合威胁中的风险
原创
所长007
所长007
蓝军开源情报
2026年1月23日 08:48
湖南
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【导读】
2026年1月15日，《国防地平线期刊》发布报告《网络安全、伦理治理以及人工智能融合在应对混合威胁中的风险》，报告认为，安全如今不仅在于保护机器或边境，更在于保护认知能力。混合威胁正通过先进的人工智能、深度伪造和自动化操纵工具，同时攻击技术系统和人类感知。
随着人工智能日益成为国防不可或缺的一部分，本文强调，必须建立在诸如美国国家标准与技术研究院和联合国教科文组织等框架指导下的严格、合乎伦理的治理机制，以确保透明度、问责制和公平性。文章着重指出，认知加密和自学习人工智能的兴起是主动防御叙操纵、偏见和新兴混合威胁的关键。
报告认为，负责任的创新——以伦理原则和持续监督为基础——对于维护国家主权和人类判断的完整性至关重要，因为在当今世界，国防必须弥合技术与人类思维之间的鸿沟。
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关键词：网络安全，人工智能，认知加密，伦理治理
这是蓝军开源情报的第 499期分享
编译 l 所长007
来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：Lanjunqingbao2081）
如果组织和个人没有高度意识到对其认知能力的威胁以及影响其认知能力的无声因素，他们如何才能有效地保护自己？
为了应对认知领域普遍存在的威胁和潜移默化的影响，组织和社会必须优先考虑提高公众意识、开展全面的公共教育，以及企业积极采取措施来提升人们对这些风险的认知。拥有网络安全项目的公司应将认知威胁意识融入培训课程，使员工能够识别操纵和虚假信息。应对这一挑战是全人类的责任；政府、教育工作者、企业和社区领袖必须携手合作，开展揭露群体思维错觉、鼓励独立思考和促进真实自我表达的活动。通过理解我们与生俱来的归属感和被接纳的渴望，这些努力将使每个人都能识别微妙的影响，并保护个人和集体的判断力。
一、国防的未来
国防的未来不再仅仅由武器或边界来定义，而是由认知来定义。如今，混合威胁不仅针对系统的完整性，也针对人类思维本身的感知和决策。人工智能、网络安全和伦理治理的融合正在改变风险的本质以及应对风险所需的策略。
包括北约“认知能力”概念分析在内的近期学术研究已明确指出，未来国防不再局限于武器或边界，而是日益以认知——即蓄意地针对和操纵人类感知、决策和群体态度——为核心，将其视为冲突的战略领域。正如里程碑式研究《认知战：北约“认知能力”探索性概念的概念分析》所述，认知战利用传统和新兴技术来扰乱、影响或改变个人和社会的思维和行为方式，使人类思维本身成为与传统领域和网络领域并驾齐驱的核心战场。随着人工智能成为现代国防的神经系统，保护思维与保护机器同等重要。
认知战利用传统技术和新兴技术来扰乱、影响或改变个人和社会的思维和行为方式，使人类思维本身成为与传统领域和网络领域并驾齐驱的核心战场。
二、人工智能集成与风险管理
人工智能正在加速混合型威胁的蔓延，扩大其规模，并增强其隐蔽性。根据美国国家标准与技术研究院的人工智能风险管理框架，各组织必须建立精准的机制，以确保透明度、问责制和持续评估。在互联系统加剧漏洞的背景下，这些治理支柱并非可有可无，而是关乎存亡。
世界经济论坛发布的《2025年人工智能威胁与网络犯罪报告》指出，自主人工智能代理和深度伪造技术已发展到武器化的程度。自动化社交工程和合成身份利用技术和信任，模糊了人机欺骗之间的界限。防御者现在必须精准且合乎伦理地部署人工智能驱动的反制措施，在资源有限的情况下应对日益智能化的对手。
同样，Gigamon发布的《2025年混合云安全调查》指出，首席信息安全官面临着网络流量翻倍、人工智能驱动的攻击面不断扩大以及大型语言模型面临的威胁日益加剧等问题。半数受访者表示，公共云基础设施是他们最担忧的问题，这凸显了深度可观测性和混合弹性策略的迫切需求。
三、伦理治理与负责任的人工智能
伦理治理不再是学术探讨，而是国防的当务之急。联合国教科文组织人工智能伦理框架确立了透明度、公平性和人权方面的普遍标准。这些原则确保人工智能技术，尤其是在混合战争背景下，不会无意中强化系统性偏见或侵犯公民自由。
Concertium的人工智能治理、风险与合规性研究指出，偏见、隐私侵犯和供应链威胁是七个需要监管的关键风险领域中的三个。与此同时，NAVEX强调，持续的公平性审计和监管监测对于防止人工智能产生幻觉、违反合规性以及数据滥用至关重要。
Concertium的AI治理、风险和合规性研究指出，偏见、隐私侵犯和供应链威胁是七个需要监督的关键风险领域中的三个。
伦理治理是可信且可持续创新的基石，因为它为负责任地开发和部署技术（尤其是在国防和人工智能领域）制定了明确的标准。例如，联合国教科文组织的《人工智能伦理框架》定义了透明度、公平性和人权方面的普遍原则，确保人工智能在国防应用中不会延续偏见或侵犯公民自由。如果没有这种道德指导，即使是像自主防御无人机或人工智能驱动的监控这样的先进技术也存在被滥用的风险，从而导致不公正的目标选择、侵犯隐私或丧失公众信任等有害后果。在实践中，正如NAVEX和Concertium的研究建议的那样，实施持续公平性审计和监管的组织能够防止人工智能的幻觉、违规行为和数据滥用，从而使伦理治理成为国家安全系统中信任和创新的推动因素，而不是障碍。
简而言之，合乎道德的治理并非创新的阻碍，而是可信、可持续创新的基石。缺乏道德指导，即使是最先进的防御措施也会变成累赘。
四、认知加密：安全领域的下一个前沿
随着混合威胁的演变，政府、组织、技术开发商和网络安全专业人员所采用的防护方法也必须随之进步。
认知加密代表了一种新兴范式，它不仅能确保数据传输的安全，还能保障信息解读的完整性。这项先进技术将上下文感知算法嵌入通信系统，防止恶意重新解读或心理操纵。
下一代创新技术引入了自加密和自解密系统，这些智能安全层能够实时自主地保护和恢复自身的完整性。与自愈终端类似，这些自适应系统持续评估环境风险，仅在满足信任条件时才对敏感数据进行重新加密或解密。通过基于上下文感知动态地重新配置加密状态，安全性变得主动且可持续。
由自学习人工智能驱动的认知安全将这种保护扩展到感知领域。它能够在叙事操纵、宣传和虚假信息扭曲人类判断之前将其检测出来。它的使命具有深刻的人文意义：在虚假信息的迷雾中保护人们清晰思考的自由。
五、利用认知智能增强网络安全
认知智能系统通过不断从新数据中学习、推理复杂情况并调整应对措施以适应不断演变的威胁，从而增强网络安全。这些系统利用人类决策模型来预测潜在风险，并根据每种威胁的具体情况部署精准、主动的防御措施。例如，通过理解正常和异常用户行为模式，认知智能系统可以区分真正的安全事件和误报，从而减少误报。
当检测到真正的威胁时，这些系统能够快速确定优先级并指导事件响应，加快遏制和缓解速度。此外，它们通过提供可靠的洞察和建议，支持人类分析师与机器智能之间的协作，从而增强整体决策能力。在军事和战略环境中，认知智能如同神经屏障，增强抵御操纵的能力，并能够快速、准确地防御网络攻击和认知攻击。
认知智能系统通过不断从新数据中学习、推理复杂情况并调整其应对措施以适应不断变化的威胁，从而增强网络安全。
六、将认知加密集成到现有框架中
将认知加密技术融入国家和组织基础设施需要技术和伦理方面的远见卓识：
将认知加密技术集成到即时通讯、视频会议和协作工具中，以保护数据和上下文信息；
开发能够验证意图的终端工具；
部署人工智能驱动的过滤器，在网络边缘检测并消除深度伪造和叙事操纵。
七、用于预防认知威胁的新兴技术
新一代工具正在重新定义防御边界。认知型网络安全平台能够实时应对数字和心理入侵。
神经技术安全措施可确保个人神经数据的隐私免受干扰和操纵；
混合加密框架结合了椭圆曲线密码学和自动加密算法，用于上下文相关的数据交换；
行为分析将用户行为与意图联系起来，从而在攻击周期的早期阶段就揭露操纵企图。
八、构建认知韧性：实用建议
安全必须从被动应对转变为主动反思。以下原则定义了具有韧性的组织：
培训所有用户识别操纵、深度伪造、情绪触发和紧迫信号；
实施分层控制，以验证数据和意图；
培养批判性思维、赋权而非惩罚、安全行为的文化；
通过自动化和人工监督相结合的方式，持续验证人工智能的输出结果；
优先考虑云环境和混合环境，以实现情境感知可观测性。
九、结论
未来的战争将不再局限于网络空间或实体战场，而是在感知与现实之间的地带展开。认知加密、伦理治理和负责任的人工智能并非抽象的理想，而是各国在智能系统时代维护自身安全和主权的必要条件。在科技与人性的融合中，我们最强大的防御既非代码也非武器，而是良知。
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所长007《网络安全、道德治理与人工智能整合在应对混合威胁中的风险》