文章总结： 文档分享《AICoding入门与实战》第一课，阐述大模型赋能编程的技术逻辑与范式转型。课程重点讲解讯飞iFlyCode工具的特点、安装及在游戏开发、数据分析等场景的实战应用，对比了VibeCoding与AgenticCoding差异。建议开发者利用AI编程工具提升效率，课程代码已在GitHub开源，适合初学者系统学习智能编程。
综合评分： 70
文章分类： 产品介绍,AI安全,安全培训

《AI Coding入门与实战》开源课程分享：第1课 概念与AI赋能编程基础（AI大学堂）

原创

杨秀璋
杨秀璋

娜璋AI安全之家

2026年1月27日 10:31
湖北

在大模型技术快速演进的背景下，软件开发正经历从“代码书写驱动”向“智能语义驱动”的范式转型。AI Coding 作为这一转型的核心形态，依托大语言模型的理解、生成与推理能力，使开发者能够通过自然语言表达需求，由 AI 协同完成代码设计、实现与优化。这种新模式正在显著降低编程门槛、提升开发效率，并推动软件工程进入智能协作时代。

本系列课程《AI Coding入门与实战》由 科大讯飞 与 CSDN 合作推出，并在“AI大学堂”平台面向公众开放。课程以大模型技术和AI Coding为基础，以真实开发案例为载体，系统讲解 AI Coding（iFlyCode） 的理论框架、技术原理与工程实践场景。在此特别感谢科大讯飞在大模型与智能编程工具领域的技术支持，以及 CSDN 在开发者生态建设方面的持续推动，使该课程得以面向更广泛学习者。

我们诚挚建议对人工智能编程、智能开发工具以及未来软件工程形态感兴趣的学习者，前往 AI大学堂平台 系统学习本系列课程。课程涵盖从概念认知、工具使用到项目实践的完整体系，适合高校学生、科研人员及工程开发者持续进阶。 学习者可在 AI大学堂官方网站或课程平台中搜索课程名称：

• AI大学堂官网：https://www.aidaxue.com
• 《AI Coding入门与实战》第1课 AI Coding概念与大模型赋能编程
• 《AI Coding入门与实战》第2课 基于通用大模型的代码生成
• 《AI Coding入门与实战》第3课 iFlyCode入门与数据分析实战
• 《AI Coding入门与实战》第4课 基于iFlyCode的网页开发实战
• 《AI Coding入门与实战》第5课 基于iFlyCode的桌面应用程序开发
• 《AI Coding入门与实战》第6课 基于iFlyCode的安全知识图谱构建
• 《AI Coding入门与实战》第7课 基于iFlyCode的图书管理网站系统开发
• 《AI Coding入门与实战》第8课 iFlyCode智能体开发与课程总结

当前，传统以语法驱动为核心的开发模式，逐步向以语义理解与人机协作为特征的智能编程范式演进。本课程作为 AI大学堂开源系列课程《AI Coding入门与实战》 的第一课，围绕“AI Coding 概念与大模型赋能编程”展开系统讲解，旨在帮助学习者建立从人工智能、大模型到 AI Coding 的完整认知框架，并通过实践案例感受新一代编程模式的效率优势，其课堂目录如下：

文章目录

• 一.课程概述

• 二.从大模型到AI Coding

• 1.人工智能概述

• 2.大模型概念

• 3.大模型发展里程碑

• 4.什么是AI Coding

• 5.提示工程高效设计原则

• 三.AI Coding核心理念与编程新范式

• 1.AI Coding开发者需求

• 2.AI Coding核心理念与逻辑

• 3.AI Coding编程新范式

• 4.AI Coding应用场景及发展趋势

• 5.Vibe Coding vs Agentic Coding

• 四.通用大模型赋能编程

• 1.常用通用大模型

• 2.通用大模型 vs AI Coding工具

• 3.通用大模型赋能编程入门案例——讯飞星火

• 4.通用大模型赋能编程入门案例——GPT-4o

• 五.iFlyCode简介及特点

• 1.AI Coding常用工具

• 2.什么是iFlyCode

• 3.为什么是iFlyCode

• 4.零基础如何快速上手

• 六.AI Coding工具及iFlyCode入门案例

• 1.2048网页小游戏制作

• 2.鸢尾花可视化分析代码生成

• 3.LeetCode编程助手

• 4.桌面应用程序对话框生成

• 5.其它工具案例对比

• 6.课程总结与课后实践作业

• 结语

一.课程概述

该课程系统讲解AI Coding入门及实战应用内容，涵盖AI Coding基本概念、主流AI Coding工具及应用。课程以项目驱动为导向，基于科大讯飞iFlyCode工具，从数据分析、网页制作、图像处理、桌面应用编程、网站开发、科学研究编程等经典场景，详细讲解大模型赋能AI Coding的过程及用法，逐步培养初学者掌握AI辅助编程的能力，帮助其实现从基础入门到综合应用的跨越。课程兼顾理论与实践，注重工具操作、案例分析和编程思维的培养，旨在让大家真正能在编程开发、科研与工作中高效使用AI Coding，建立起AI Coding从零到一的过程。

本课程面向以下群体：

• 希望通过 AI 工具降低学习门槛、快速入门编程的学习者
• 从事计算机、AI、数据科学等领域的学生与教师
• 需要在数据分析、自动化开发中借助 AI 提升效率的工程技术人员
• 希望在 Web 应用或科研项目中应用 AI Coding 的开发者
• 对AI和大模型赋能编程感兴趣的同学和爱好者

课程围绕 8 大核心主题展开，通过丰富的 AI Coding 案例和 iFlyCode 实践，帮助学习者：

• 理解 AI Coding 的核心概念、发展脉络与应用场景
• 熟悉主流大模型及 AI Coding 工具的差异
• 掌握 AI 在数据分析、网页开发、桌面应用与科研编程中的使用方法
• 提升利用 AI 独立完成项目开发与科研任务的能力

课程强调 “重实践、强交互、多反馈” 的学习方式，鼓励学习者多轮提示设计、多工具对比与项目化实践。

二.从大模型到AI Coding

1.人工智能概述

人工智能的发展经历了符号主义、统计学习与深度学习阶段。近年来，以 Transformer 为核心的大语言模型（LLMs） 通过预训练—微调—对齐的流程，在语言理解、跨模态生成与推理能力上取得突破，逐渐具备代码生成能力。

2.大模型概念

大语言模型（Large Language Model, LLM） 是在大规模语料库上预训练的深度学习或自然语言处理模型，其拥有超大规模参数，通过学习复杂的语言统计规律与语义表示，完成多模态的自然语言理解、生成与推理。

3.大模型发展里程碑

大模型发展里程碑如下图所示，历经了从人工智能到大模型、大模型时代开启、对话式AI和AIGC全面爆发、百模大战与多模态突破、AI Coding智能体开启编程新范式。

4.什么是AI Coding

AI Coding 是基于大语言模型及其衍生技术，以自然语言为主要交互方式，实现代码生成、测试、优化与解释，从而降低编程门槛，重构开发流程，推动软件开发向智能化、自动化和高效化演进，其支持多领域的创新应用。

5.提示工程高效设计原则

提示工程（Prompt Engineering）是指通过对输入提示的结构化设计与优化，引导大语言模型在特定任务中生成符合预期目标和高质量的输出。

随着大模型能力向编程场景迁移，AI Coding 作为新范式应运而生，其核心目标包括：

• 降低编程门槛
• 提升开发效率
• 增强智能协作
• 保障代码质量与可靠性

三.AI Coding核心理念与编程新范式

1.AI Coding开发者需求

常见需求如下图所示：

2.AI Coding核心理念与逻辑

课程提出三大核心理念：

• 用户需求驱动 —— 以自然语言为主要交互方式，“需求即代码”
• 开发范式升级 —— AI 不是替代开发者，而是提升其角色至系统设计与架构层面
• 工程规范融合 —— 结合 MCP 等协议，实现自动化与规范化开发

3.AI Coding编程新范式

传统编程与AI Coding对比如下：

4.AI Coding应用场景及发展趋势

在应用层面，AI Coding 将推动编程向 智能化、协同化、创造性 方向发展，覆盖企业开发提效、个人实践、跨领域融合与科研开发等场景。

5.Vibe Coding vs Agentic Coding

Vibe Coding 是一种人工智能辅助的软件开发范式。开发者不再亲自编写每行代码，而是通过与对话式AI交互，由AI根据自然语言提示自动生成程序。其以意图驱动为核心，开发者通过自然语言描述需求，AI 自动生成、补全和解释代码。重点在于提升代码编写体验，降低编程门槛，使开发更像“对话式协作”。

Agentic Coding 源自“Agentic AI”理念，强调 AI 具备自主执行完整开发流程的能力。AI 不再局限于被动响应提示，而是能够围绕目标自主规划、生成、运行、测试、优化并部署代码，形成端到端的自动化链路。其核心在于“智能开发代理”的自我反馈与迭代机制，从而帮助开发者实现更高效、更智能的全流程软件开发。

四.通用大模型赋能编程

1.常用通用大模型

本课程重点推荐科大讯飞相关大模型和工具，大家可以去尝试。

讯飞星火（Spark）是科大讯飞推出的认知大模型，具备多维度核心能力。星火大模型以深度推理、多模生成和多语言能力为核心，融合AI搜索与知识中台，在翻译、文本生成、数理逻辑等方面具有优势，全面赋能教育、医疗、政务和企业服务等多元场景，实现自主可控与行业创新突破。

2.通用大模型 vs AI Coding工具

通用大模型 和 AI Coding工具对比如下：

3.通用大模型赋能编程入门案例——讯飞星火

在入门案例中，课程演示了使用 讯飞星火大模型 生成五子棋网页代码，以及使用 GPT-4o 完成 Python 词云可视化，帮助学习者理解大模型在编程中的直接应用方式。

4.通用大模型赋能编程入门案例——GPT-4o

五.iFlyCode简介及特点

1.AI Coding常用工具

首先对比常见的AI Coding工具，包括各种IDE和插件。

2.什么是iFlyCode

iFlyCode是由科大讯飞自主研发的智能编程助手（插件），它基于先进的星火认知大模型，提供代码生成、代码续写、代码解释、单元测试等能力，能在编程过程中沉浸式交互生成代码建议，助力程序员提升编码效率和企业敏捷开发。旨在降低开发门槛，提升软件开发效率，让“编程更轻松，创意更自由”。支持VSCode和IntelliJ IDEA两大开发环境。

• 官方网址：https://iflycode.xfyun.cn/index

3.为什么是iFlyCode

iFlyCode 以强大功能、中文优势和学习生态，为开发者与学习者提供从零到实战的 AI Coding 极佳选择。

4.零基础如何快速上手

六.AI Coding工具及iFlyCode入门案例

iFlyCode 以中文语义理解优势、工程级上下文建模与学习生态优势，成为初学者与开发者实践 AI Coding 的优选平台。课程详细介绍了插件安装、登录与使用流程，并通过 2048 游戏开发、鸢尾花数据可视化、LeetCode 解题辅助与桌面程序界面生成等案例，展示其在不同编程任务中的实际效果。

1.2048网页小游戏制作

2.鸢尾花可视化分析代码生成

3.LeetCode编程助手

4.桌面应用程序对话框生成

5.其它工具案例对比

6.课程总结与课后实践作业

结语

《AI Coding入门与实战》第一课系统阐明了从大模型到 AI Coding 的技术逻辑与实践路径，构建了学习者对智能编程的整体认知框架。依托 AI大学堂的开源课程体系 与 科大讯飞 iFlyCode 平台，学习者能够在真实开发环境中体验 AI 驱动编程的高效模式，为后续深入掌握数据分析、Web 开发与科研编程奠定基础。完整课程推荐大家去AI大学堂系统学习，祝好！

• 《AI Coding入门与实战》第1课 AI Coding概念与大模型赋能编程

代码开源地址：

• https://github.com/eastmountyxz/AI-Coding-iFlyCode

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(By:Eastmount 2026-01-27 周二写于武汉)

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