文章总结： 本文针对央国企数智化十五五规划提出建议，聚焦网络、信息化、安全与AI四维协同发展。核心内容包括构建云网融合及算力基础设施，推动业务流程全面数字化，建立数据安全治理体系，并深化AI+专项行动应用。文章详细规划了分阶段实施路径及保障措施，旨在助力央企落实国家战略，实现高质量数字化转型与产业升级。
综合评分： 85
文章分类： 政策法规,安全建设,数据安全,解决方案,云安全
央国企数智化十五五规划建议：网络、信息化、安全、AI 四维协同发展新蓝图
融安网络
2026年2月9日 10:36
广东
分享 我本通信人《央国企数智化十五五规划建议：网络、信息化、安全、AI 四维协同发展新蓝图》
规划依据
国家政策文件
1. 法律法规体系
- • 《网络安全法》（2016 年实施，2025 年修正草案征求意见）
- • 《数据安全法》（2021 年实施）
- • 《个人信息保护法》（2021 年实施）
- • 《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》
2. 国家发展规划
- • “十四五” 规划：首次将 “数据要素市场化” 纳入国家战略，明确要求 “加快推动数字产业化、产业数字化”
- • “十五五” 数字中国建设规划：首次编制专项规划，目标 2030 年数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到 15%
- • 《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》（国务院国资委，2020 年）
- • 《国有企业数字化转型行动计划》（国务院国资委，2021 年）
3. 专项行动部署
- • 央企 “AI+” 专项行动（国务院国资委，2024 年启动，2025 年深化部署）
- • “智改数转” 三年行动计划（2023-2025 年）
- • “数据要素 ×” 行动（国家数据局）
行业指导规范
1. 国资委指导意见
- • 《关于推进本市国资国企数字化转型的实施意见》（上海市国资委，2021 年）
- • 《市属国有企业智能化改造和数字化转型三年行动计划 (2023—2025 年)》（宿迁市国资委，2023 年）
- • 《国有企业数字化转型知识方法系列》（国务院国资委）
2. 技术标准规范
- • 《基础电信企业数据分类分级方法》
- • 《数据安全能力成熟度模型》
- • 《工业互联网平台建设及推广指南》
权威研究报告
- • 《国有企业数字化转型的进展、趋势与政策选择》（国务院发展研究中心）
- • 《数字经济系列 “十五五” 前瞻》（东方财富证券）
- • 《央企 “十五五” 数字战略规划动向》（志刚水煮通信）
前言：数智化转型的战略机遇期
站在 “十四五” 收官、”十五五” 谋划的关键节点，央国企数智化转型已进入深水区。随着《国有企业数字化转型行动计划》和 “AI+” 专项行动的深入实施，数字化不再是选择题，而是关乎企业生存发展的必答题。
十五五时期（2026-2030 年），将是央国企实现数智化转型质的飞跃的关键五年。本文将从网络、信息化、安全、AI 四个维度，全面解析央国企数智化十五五规划的核心内容和实施路径。
央企数字化转型
一、政策引领：十五五规划的战略定位
1.1 国家顶层设计
根据《”十五五” 数字中国建设规划》，数字中国建设首次编制专项规划，明确将数字经济核心产业增加值占 GDP 比重提升至 **15%** 的目标。国务院国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中要求央企勇当我国智算基础设施的重要供给者、人工智能赋能千行百业的重要破题者、产业体系化布局的重要组织者。
2025 年 2 月，国务院国资委党委在《学习时报》发表署名文章明确提出要 “大力实施国有企业数字化转型行动计划和 ‘AI+’ 专项行动，加速智改数转，推进绿色转型和资源节约循环利用，加快传统产业高端化、智能化、绿色化发展”。
1.2 三大战略意义
- • 落实数字中国战略：国有企业作为国民经济支柱，是落实数字中国的重要载体
- • 助力现代化产业体系：数字化转型以工业互联网、人工智能、大数据等技术与实体经济深度融合
- • 建设世界一流企业：通过提升运营效率、降本增效、驱动创新和商业模式变革
国有企业数字化转型论坛
二、网络建设：构建新型数字基础设施
2.1 基础设施现代化目标
十五五时期，央国企网络建设将聚焦 “云网融合、天地一体” 的新型通信基础设施，构建高速泛在、智能敏捷的算力基础设施。
2.2 重点建设任务
2.2.1 5G 深度覆盖与 6G 前瞻布局
- • 5G 网络：实现重点行业、重点区域全覆盖
- • 6G 技术：启动关键技术研发和标准制定
- • 边缘计算：在工业园区、产业集群部署边缘节点
2.2.2 云原生架构体系建设
IaaS 层：国产硬件、云平台、网络基础设施
PaaS 层：数据平台、AI 平台、中台平台
SaaS 层：核心业务系统、数字化应用、行业解决方案
2.2.3 算力基础设施优化
- • 智算中心：建设 4 个 “万卡集群”，智算规模比 “AI+” 行动实施前增长 2 倍以上
- • 绿色数据中心：PUE 值降至 1.2 以下
- • 算力调度：实现跨区域、跨层级算力资源调度
IT基础设施
三、信息化建设：推动业务流程数字化
3.1 数字化转型四个阶段
根据国务院国资委《国有企业数字化转型知识方法系列》的分类标准，企业数字化转型划分为三个递进层次：
- • 点解决方案：针对单一任务的技术应用，衡量重点在于 “有无”
- • 应用解决方案：涉及部门或业务流程的整体优化，强调集成与数据驱动，衡量重点转向 “好坏”
- • 系统解决方案：关注战略与生态的系统性变革，衡量标准聚焦于商业模式创新和核心竞争力的构建
根据国资委数据，目前超八成央企已进入深层次转型阶段：
- • 39.7% 处于全面转型阶段
- • 32.1% 处于整合阶段
- • 17.9% 已进入生态阶段
3.2 核心业务数字化重点
3.2.1 财务管理数字化
- • 全流程自动化：从预算编制到财务报表生成的端到端自动化
- • 实时可视化：财务数据实时监控和分析
- • 智能决策支持：基于大数据的财务风险预警和决策建议
3.2.2 生产运营智能化
- • 全过程监控：生产数据实时采集和分析
- • 预测决策：设备故障预测、质量异常预警
- • 智能调度：基于 AI 的生产计划优化和资源调度
3.2.3 供应链协同化
- • 上下游信息共享：供应商、客户数据互联互通
- • 动态优化：基于市场变化的供应链调整
- • 风险管控：供应链风险识别和应对
湖南国资国企人工智能+融合
四、安全保障：构建全方位安全防护体系
根据《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》、《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等法律法规要求，央国企作为重要数据处理者以及个人信息处理者，必须建立健全数据安全治理体系。
4.1 数据安全治理体系
4.1.1 组织架构建设
- • 第一责任人：主要负责人为数据安全第一责任人
- • 直接责任人：首席网络安全官负责组织部署与督促落实
- • 管理部门：数据安全管理部门牵头推动整体制度建设
- • 业务部门：落实数据分类分级、重要数据识别等具体工作
4.1.2 制度流程体系
从方针政策、管理规定、操作手册、表单模板 4 个层级，以及数据安全战略、数据安全生命周期、基础安全 3 个方面建立管理制度：
- • 一级管理办法：
- • 二级管理制度：
- • 三级规范规程：
4.2 技术安全防护能力
4.2.1 数据分类分级管理
- • 自动化识别：敏感数据自动识别率超过 90%
- • 数据地图：完成分类分级文件 309 万个，数据库表 184 万个
- • 动态调整：根据业务变化实时更新分类分级标准
4.2.2 数据安全技术框架
- • 数据加解密：对超 20 亿条敏感数据、超 5 亿条用户密码进行加密
- • 数据脱敏：实现数据安全共享和开放
- • 水印溯源：敏感数据流转全程可追溯
- • 安全监测：日均处理安全数据超 70 亿，安全事件工单平均处置时长压降 82.5%
网络安全建设
4.3 安全运营体系
4.3.1 终端安全管理
- • 入网权限管理：终端管控 + 接入安全 + 操作审计
- • 操作审计：软件使用、外设使用、开关机、系统账号、文件操作等日志记录
- • 安全 U 盘：防止内部信息外泄
4.3.2 运维安全管控
水滴安全管理平台作为 4A 云堡垒机，提供：
- • 认证 Authentication：口令 + 验证码 + MFA 组合模式
- • 授权 Authorization：精细化权限控制
- • 账号 Account：集中管理资产账号信息
- • 审计 Audit：全面记录用户登录行为和操作行为
五、AI 应用：”人工智能 +” 深度融合
2024 年，国务院国资委启动央企 “AI+” 专项行动，2025 年进一步深化部署，要求在编制企业 “十五五” 规划中将发展人工智能作为重点，打造更多科技领军企业，孵化培育一批初创企业。
5.1 央企 “AI+” 专项行动成效
5.1.1 场景应用成果
- • 800 多个应用场景：覆盖能源、制造、通信等 16 个重点行业
- • 1000 多个行业数据集：成立交通物流、绿色低碳、智慧能源 3 个行业数据产业共同体
- • 40 项战略性高价值场景：国资委发布首批央企人工智能战略性高价值场景
5.1.2 算力基础设施
- • 4 个 “万卡集群”：智算规模比 “AI+” 行动实施前增长超过 2 倍
- • 大模型能力：”九天”、”星辰”、”元景” 等大模型具备全模态、复杂推理及智能体构建能力
AI大模型应用
5.2 重点行业 AI 应用案例
5.2.1 能源行业
中国石油昆仑大模型：
- • 330 亿到 700 亿到 3000 亿参数：完成三次迭代升级
- • 地震正反演大模型：地震波波动方程求解效率提升 10 倍，勘探项目周期缩短 20% 以上
- • “十域百景千应用”：围绕 26 条业务线、119 个业务域的全景视图
国家电网智能巡检：
- • 无人机智能巡检：自动识别输电线路隐患
- • 故障智能研判：处理效率提升 50%
- • 负荷精准预测：融合气象、经济、节假日等多维数据
5.2.2 制造业
中国中车 AI 应用：
- • 智能驾驶：列车运行数据实时分析
- • 健康管理：预测关键零部件损耗情况
- • 维修模式变革：从 “计划修” 转向 “状态修”
- • 气动阻力仿真：计算效率由 24 小时缩短到 10 秒级，结果误差小于 8%
中国建筑 AI 设计：
- • 生成式 AI 建筑结构设计：方案设计时间大幅缩短
- • 数字预演：”在电脑里先盖一遍楼”
- • 效率提升：从生产一线中来、服务生产一线
5.2.3 农业养殖
中粮家佳康智慧猪场：
- • 声纹诊断系统：百万级声音样本训练，0.1 秒内完成声纹比对
- • 疾病诊断：提早 7 天以上发现疾病
- • 智能饲喂：根据猪群生长曲线 “量身定制” 营养餐
- • 巡检机器人：24 小时 “巡逻” 记录每头猪的生长变化
人工智能+
5.3 AI 能力输出与生态构建
5.3.1 解决方案供应商转型
三大运营商：
- • “AI + 连接 + 算力” 一体化：为能源、交通、制造等领域提供定制化大模型服务
- • 科技子公司：国家电网、中国中车等成立科技子公司，将 AI 系统推向市场
5.3.2 行业大模型发展
从通用大模型到行业大模型的跨越式演进：
- • 垂直领域优势：基于央企深厚行业知识与高质量数据训练的专用模型
- • 场景化应用：解决实际业务痛点，实现价值创造
- • 生态化发展：构建产业生态，推动上下游协同创新
六、实施路径：分阶段推进策略
6.1 顶层设计与战略规划（第 1-3 个月）
6.1.1 现状诊断与评估
- • 4 个维度成熟度评估：基础设施、业务流程、数据资源、能力生态
- • 标杆学习：行业领先企业对标分析
- • 问题识别：前三大痛点分析
- • 风险评估：技术、管理、文化、资金风险评级
6.1.2 核心产出
- • 《数字化转型顶层规划书》
- • 《转型路线图》（时间表）
- • 组织与治理架构
- • 预算与投资计划
6.2 试点示范与快速学习（第 3-9 个月）
6.2.1 灯塔项目选择标准
- • 优先级高：对企业战略贡献度高、业务痛点明显
- • 可行性强：数据基础好、人才集中、试点范围可控
- • 易于出成果：6-9 个月能展示价值、能复制推广
- • 高可见性：对组织鼓舞士气有帮助
6.2.2 快速迭代验证
- • 敏捷开发：2-4 周一个迭代周期
- • 持续反馈：用户参与度 80%+
- • MVP 验证：最小可行产品 7 天内部署
- • 价值量化：每个迭代都计算 ROI
6.3 能力建设与基础设施建设（第 6-18 个月）
6.3.1 核心基础设施现代化
云原生架构体系：
- • IaaS 层：国产硬件、云平台、网络
- • PaaS 层：数据平台、AI 平台、中台平台
- • SaaS 层：核心业务系统、数字化应用、行业解决方案
6.3.2 数据基础设施建设
分层数据架构：
- • 采集层：结构化 70-80%、非结构化 20-30%、实时数据增长最快
- • 存储层：数据仓库、数据湖、实时数据库
- • 处理层：ETL 处理、大数据计算、AI 模型
- • 服务层：数据 API、数据可视化、数据应用
6.4 业务流程重塑与组织变革（第 12-24 个月）
6.4.1 业务流程再造核心步骤
- • 流程识别与梳理：当前流程梳理、成熟度评估、瓶颈识别
- • 目标流程设计：化简、并行化、自动化、可视化
- • 系统支撑设计：系统架构、数据流、接口规范
- • 组织与人员变革：岗位重组、人员培训、变更管理
- • 监控与优化：KPI 实时监控、持续改善、最佳实践
6.4.2 关键流程重塑示例
财务流程数字化：
- • 传统问题：手工录入、多级审批、事后对账、人工报表
- • 目标设计：自动采集、智能审批、实时账务、智能报表
供应链数字化：
- • 预期效益：库存周转率↑20-30%、采购周期↓40-50%
6.5 持续迭代与生态构建（第 18 个月 +）
6.5.1 生态赋能三个层级
- • 对内赋能（6-18 个月）：共享中台能力、知识库建设、内部孵化
- • 对外赋能（第 2-3 年）：API 开放、数据 / 模型服务、联合解决方案
- • 生态运营（第 3 年 +）：产业联盟、定价机制、生态治理
七、保障措施：确保转型成功的关键要素
根据国务院国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》要求，国有企业数字化转型需要建立健全组织保障、资金保障、制度保障等支撑体系。
7.1 组织保障
7.1.1 领导体系建设
- • 领导小组：主要负责人为第一责任人
- • 工作专班：跨部门协同推进
- • 专业团队：数字化转型专业人才队伍
7.1.2 人才队伍建设
- • 关键岗位名单制：梳理数据安全岗位人员，明确岗位职责
- • 技能培训：定期开展人员技能培训及职业发展规划培训
- • 人才引进：吸引数字化转型急需人才
7.2 资金保障
7.2.1 投资规模
- • 年度数字化投入：500 亿 + 元（参考国家电网）
- • AI 专项投入：373 亿元（参考某央企）
- • 智能化工厂投资：50 亿元 +（参考广东石化全厂智能化工厂）
7.2.2 资金来源
- • 企业自有资金：主营业务利润投入
- • 政府专项资金：数字化转型专项支持
- • 社会资本：通过混改引入战略投资者
7.3 制度保障
7.3.1 绩效评价体系
适配数字化转型的绩效评价体系应具备五个特征：
- • 反映长期性：建立长期导向的评价体系
- • 反映动态性：绩效目标随时间调整
- • 反映协同性：强调部门间协同效率和成果
- • 反映多元性：纳入云化率、数据标准化率、数字业务占比等数字化指标
- • 激励创新：鼓励探索和创新，允许试错
7.3.2 考核指标体系
七个方面的考核指标：
- 1. 战略引领和组织变革：战略目标达成度、组织结构调整效果、高层领导支持度
- 2. 技术基础和数据能力：数据质量可靠性、技术基础设施稳定性、数据分析工具成熟度
- 3. 业务运营和效率提升：自动化率提升、成本节约、响应时间缩短、资源浪费减少
- 4. 客户体验和价值创造：客户满意度、客户留存率、客户生命周期价值
- 5. 创新驱动和生态构建：创新项目孵化数量、合作伙伴关系深度、行业影响力、知识产权产出
- 6. 风险控制和安全合规：网络安全事件预防率、数据隐私保护合规性
- 7. 财务表现与可持续发展：投资回报率、收入增长、环境影响降低、社会责任履行
八、展望：十五五时期的发展愿景
根据《数字经济系列 “十五五” 前瞻》报告预测，十五五时期我国数字经济将迎来跨越式发展。
8.1 数字经济成为第一大支柱产业
- • 数字经济核心产业增加值占 GDP 比重：达到 15%
- • 实数融合深度：成为产业升级的必然趋势
- • 智能应用渗透率：重点领域达 90%
8.2 技术突破与产业升级
- • “卡脖子” 技术突破：高端芯片、操作系统、工业软件等
- • 人工智能发展：迈向多模态、具身智能
- • 产业智能化水平：传统产业高端化、智能化、绿色化发展
8.3 数据要素市场化配置
- • 数据规模：呈指数级增长
- • 要素价值释放：数据产业规模增至 7.5 万亿元
- • 数据流通机制：落实数据 “三权分置”，重点布局可信数据空间
8.4 央国企的引领作用
央企将成为：
- • 国家战略实施者：落实数字中国战略的重要载体
- • 技术创新引领者：突破关键核心技术，建设原创技术策源地
- • 产业生态构建者：带动上下游企业实现资源共享，促进现代化产业体系构建
北京国企人工智能+
结语：迈向数智化新时代
根据国务院发展研究中心《国有企业数字化转型的进展、趋势与政策选择》报告，国有企业对政策导向更敏感、更有资源保障和数据基础，而且更多承担着新型基础设施建设、需求牵引、信任维持等任务，更具战略性且具有较强的溢出效应，成为数字化转型的重要力量。
十五五时期，央国企数智化转型将进入系统数字化转型的新阶段。从 “盆景式” 试点落地到 “雨林式” 规模应用，从内部数字化到产业生态赋能，央国企正以实际行动践行国家战略，为数字中国建设贡献重要力量。
在网络、信息化、安全、AI 四维协同发展的新蓝图指引下，央国企必将在数智化转型的道路上取得更加辉煌的成就，为建设世界一流企业、实现高质量发展奠定坚实基础。
让我们携手共进，在数智化的浪潮中勇立潮头，共创美好未来！
免责声明：
本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。
任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。
本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。
本文转载自：融安网络 《央国企数智化十五五规划建议：网络、信息化、安全、AI 四维协同发展新蓝图》