文章总结： 本文是一篇关于2026年网络供应链攻击影响及缓解策略的综合性指南，主要面向CISO及IT安全团队。文章系统阐述了网络安全核心概念、供应链攻击的定义与类型、针对关键基础设施的威胁、现实世界中的重大攻击案例，并重点介绍了以零信任框架为核心的多种风险缓解策略，包括实施最小权限访问、微分段、第三方供应商风险评估、及时补丁更新以及采用DevSecOps等方法。
综合评分： 78
文章分类： 供应链安全,网络安全,安全建设,解决方案,威胁情报
2026网络供应链攻击的影响及缓解策略
原创
计算机与网络安全
计算机与网络安全
计算机与网络安全
2026年2月12日 07:57
山东
本书围绕网络供应链攻击的影响及缓解策略展开，涵盖网络安全概念、供应链攻击概述、实际案例及缓解措施等内容，旨在帮助首席信息安全官（CISO）及其IT安全团队应对供应链攻击风险。
重要网络安全概念
网络欺凌：利用技术对他人进行骚扰、威胁、羞辱或针对，常见于社交媒体平台，攻击者可能远在他国，导致受害者长期心理问题甚至自杀，是一种复杂的社会工程攻击。
生成式AI：基于深度学习模型，能生成高质量文本、图像等内容，是人工智能的子集，包括机器学习、神经网络、大型语言模型和自然语言处理等组件，可输出文本、音频、图像、视频或其组合。
生成式AI的网络安全风险：包括数据盗窃（如利用ChatGPT生成恶意代码窃取PII数据）、发起钓鱼攻击（生成无明显破绽的钓鱼邮件）、身份冒充（复制他人图像或声音用于社会工程攻击）、创建垃圾邮件（可能导致DoS或DDoS攻击）、道德问题（版权侵犯）、发起勒索软件攻击（生成勒索软件源代码及加解密算法）、传播错误信息和虚假信息（影响选举等）、降低攻击者技术门槛、API漏洞利用、数据投毒（污染训练数据）、敏感数据泄露（如医疗领域虚拟预约数据被用于模型训练）以及内部攻击风险加剧。
深度伪造（Deepfakes）：通过生成式AI将图像或视频中的人物替换为他人肖像，常被用于政治领域的社会工程和钓鱼攻击，其创建涉及生成器和判别器算法，形成生成对抗网络（GAN），还结合CNN、自编码器、NLP和HPC等技术增强逼真度，具有勒索/敲诈、虚假客户服务、伪造证据、教育领域滥用等恶意应用，可通过面部定位、身体动作、光照颜色、图像细节、唇音同步、眨眼频率、眼部反射、眼镜反光等特征进行检测，相关立法如《DEFIANCE法案》《防止深度伪造私密图像法案》《Take It Down法案》《深度伪造问责法案》等正在逐步完善。
网络安全历史：从1940年代ENIAC计算机和冯·诺依曼的自我复制自动机理论，到1950年代的“电话盗用”和密码系统雏形，1960年代的早期黑客尝试，1970年代ARPANET诞生、首个计算机病毒及反病毒程序出现、联邦政府介入，1980年代BBS系统、各类病毒蠕虫涌现、DNS和勒索软件出现，1990年代互联网普及、社会工程和DDoS攻击出现、Windows 95受关注、电子前沿基金会推动隐私保护，2000年代宽带和移动设备普及、恶意软件更复杂、云安全问题显现、网络安全产业发展，2010年代高级持续威胁（APT）、网络间谍活动（如Stuxnet蠕虫、斯诺登事件）、金融动机网络犯罪增加，直至如今网络攻击更危险，受生成式AI推动，包括APT、国家支持的攻击、勒索软件与勒索结合攻击、关键基础设施攻击、深度伪造和社会工程攻击等。网络安全主要分为网络安全、信息安全（CIA三元组）、应用安全和终端安全。
渗透测试：通过模拟网络攻击来发现计算机系统漏洞，由红队（攻击角色）、蓝队（防御及培训角色）、紫队（协调及报告角色）组成，需在法律框架内进行，也称为“道德黑客”。
漏洞扫描：通过自动化工具发现、分析和报告安全缺陷和漏洞，与渗透测试相比，测试被动、自动化、时间短、报告不侧重修复措施，主要用于检测开放端口等表面漏洞。
威胁狩猎：主动搜索网络中潜伏的网络威胁，包括触发（指向需调查区域的事件或警报）、调查（使用EDR等技术详细查看恶意入侵）、解决（向利益相关者通报发现并采取行动）三个步骤，主要关注内部网络是否有攻击者潜伏。
网络攻击者方法论：包括MITRE ATT&CK模型（2013年由MITRE公司创建，包含战术、技术和文档组件，有企业、移动、ICS、云四种矩阵模型，可用于模拟、渗透测试、行为模式分析、风险评估、SOC响应评估、威胁狩猎和研究等）、洛克希德·马丁网络杀伤链模型（2011年基于军事杀伤链，包含侦察、武器化、交付、利用、安装、命令与控制、目标行动、货币化八个阶段，存在侧重边界安全、难以检测内部威胁和新型自动化攻击等缺点）、钻石模型（2013年提出，包含攻击者、基础设施、能力、受害者四个组件及它们之间的相互关系和元特征，具有丰富IOC、识别攻击路径、支持定量分析等优势）、NIST网络安全框架（2013年根据EO 13636建立，包含识别、保护、检测、响应、恢复五个组件，有部分、风险知情、可重复、自适应四个实施层级及风险管理平台）、STRIDE威胁建模框架（微软1990年代提出，涵盖身份欺骗、数据篡改、否认、信息泄露、拒绝服务、权限提升六个组件，可用于映射防御、早期检测漏洞等）、PASTA威胁建模框架（2015年提出，七个组件，从业务问题角度模拟网络攻击）、LINDDUN威胁建模框架（关注数据隐私风险，包含链接、识别、不可否认性、检测、数据泄露、不知情、不合规七个组件及相应功能、方法和威胁树）、Essential Eight成熟度模型（澳大利亚信号局2017年提出，包含八个组件和四个成熟度等级）。
网络攻击者类型：包括职业网络罪犯（以窃取PII数据等获取经济利益）、黑客活动家（受政治、社会或意识形态驱动）、国家支持的攻击者（为国家利益进行网络间谍活动等）、内部人员（恶意、意外或疏忽的内部威胁）、脚本小子（缺乏经验的新手）、有组织犯罪集团（将网络攻击作为犯罪活动一部分）、恐怖组织（从事网络恐怖活动），并列举了如Cozy Bear、Lazarus Group等实际的网络攻击者组织。
网络攻击类型：包括恶意软件（如勒索软件、木马、间谍软件等）、DoS和DDoS攻击、钓鱼、欺骗、身份攻击、代码注入（如SQL注入）、社会工程、内部攻击、DNS隧道、物联网攻击、生成式AI相关攻击等。
网络攻击者动机：包括经济奖励（窃取敏感信息获利）、间谍活动（国家或企业获取情报）、黑客行动主义（推动政治或社会理念）、破坏（扰乱关键基础设施等）、个人报复、勒索（如勒索软件攻击）、竞争优势、追求刺激等。
网络攻击者能力：包括创建和部署各类恶意软件、利用系统漏洞、发起钓鱼和社会工程攻击、实施身份盗窃、洗钱、破坏网站和服务器、发起数据泄露、操纵社交媒体、发起针对性安全漏洞等。
重大网络攻击事件：2024年如Loan Depot勒索软件攻击（影响1700万客户，损失超2700万美元）、施耐德电气勒索软件攻击（Cactus组织窃取1.5TB数据）等；2023年如ICBC金融勒索软件攻击（影响美国财政部，损失超90亿美元）、MGM社会工程攻击（损失1000万美元）等。
供应链攻击与关键基础设施概述
供应链攻击定义：针对提供关键服务或软件的可信第三方供应商的网络攻击，软件供应链攻击通过注入恶意代码感染所有应用用户，硬件供应链攻击则破坏物理组件。
第三方风险类型：包括品牌风险（第三方负面关注影响声誉）、流程（运营）风险（第三方关键流程中断影响供应链）、灾难恢复风险（第三方遭遇攻击或灾难影响自身业务）、数据隐私风险（第三方泄露共享的机密信息）、不合规风险（第三方不合规导致自身被审计）、信用（财务）风险（第三方财务不稳定影响服务）、地缘政治风险（第三方所在国政治事件影响供应链）。
第三方风险管理方法：包括雇佣专门人员负责第三方评估、开展详细尽职调查（审查财务、声誉、网络安全等）、签订严格合同（明确责任和审计权）。
第三方供应商审查要点：关注关键组件（了解对方人员及数据处理方式）、借助团队协作（律师、IT安全团队等参与）、全面了解其基础设施（使用如Cloud Control Matrix、SIG等模板评估）。
关键基础设施：提供基本生活所需的资产、系统和网络，美国有16个关键基础设施部门，其技术多为老旧遗留系统，存在更新困难、与新安全工具互操作性差等问题，易受网络攻击。
SCADA系统：用于关键基础设施的自动化控制系统，存在技术过时、可见性差、网络集成问题等安全隐患，可通过确定连接、断开不必要连接、强化剩余连接、避免使用专有协议、进行渗透测试和威胁狩猎、部署安全设备、定期风险评估和审计、明确责任、制定备份和应急计划等方式应对安全问题。
ICS面临的安全风险：包括空气隔离失效（IIoT导致网络互联）、遗留硬件和软件组件（PLC、RTU、DCS等设备缺乏认证和加密）、缺乏可见性、通信协议过时等。
针对关键基础设施的十大网络攻击：如乌克兰电网攻击、纽约供水线路攻击、SWIFT系统攻击、核设施攻击、佛罗里达州Oldsmar供水攻击、医疗系统攻击、宾夕法尼亚州供水系统攻击、乌克兰电网再次攻击、Colonial Pipeline攻击、KillNet攻击等。
网络安全与关键基础设施的未来：可能出现网络分段、IIoT应用减少、财务损失加剧、与网络安全行业更紧密合作、对网络安全保险需求增加、部分迁移至云等趋势。
关键基础设施的可选安全措施：包括CDR（内容清除与重建）、DLP（数据丢失防护）、多重扫描、基于文件的漏洞检测、威胁情报、沙箱、端点安全（如EDR）、端点漏洞评估、恶意软件检测、端点应用删除等。
运营技术（OT）在关键基础设施中的作用：用于监控和控制物理过程、设备和基础设施，组件包括SCADA和IIoT（如发电机、管道、PLC、RTU、工业机器人等），面临可见性缺乏、控制不足、协作缺乏等网络风险，可通过创建资产地图、采用零信任框架、实时监控等方式应对，相关网络框架有NIST网络安全框架、NIST 800-82 SP、ISA99/IEC 62443、NERC CIP、EUNIS/NIS2指令等。
现实世界的供应链攻击案例
SolarWinds供应链攻击：SolarWinds的Orion软件被攻击者利用，通过在软件更新中植入恶意 payload（SUNBURST），影响全球超30000个实体。攻击者于2019年9月进入SolarWinds IT基础设施，2020年3月开始插入恶意 payload，2020年12月被发现。受害者包括美国多个政府部门及众多企业，造成约9000万美元直接损失，可能高达1000亿美元总损失。从中吸取的教训包括验证源代码来源、审查第三方供应商、简化安全架构、采用分段策略、更新安全技术等。
CrowdStrike供应链事件：CrowdStrike的Falcon传感器因错误模板导致“内存越界失败”，引发全球Windows设备“蓝屏死机”和“启动循环”。虽非主动网络攻击，但被攻击者利用发起RAT、钓鱼和社会工程攻击等。受害者包括多家国际航空公司、机场、金融机构、医疗、媒体等行业。CrowdStrike采取了删除更新、制定应急计划、加强测试等措施，微软也提供了支持。该事件对网络安全保险产生影响，引发多起诉讼，如股东诉讼和达美航空诉讼。教训包括需要备份和故障转移系统、利用现有框架和剧本、考虑尾部风险、实现冗余、加强危机管理、分阶段部署更新等。
其他知名供应链攻击：如2024年3月Discord Bot平台攻击（针对GitHub软件仓库）、2023年10月Okta攻击（IAM提供商，泄露客户和员工PII数据）、2023年2月微软攻击（通过二进制存储库管理器注入恶意软件）、2023年5月诺顿攻击（利用MOVEit transfer软件漏洞）、2023年1月空客攻击（通过土耳其航空公司员工账户泄露供应商数据）等。
供应链攻击风险缓解策略
零信任框架（ZTF）：要求所有用户无论内外都需经过认证、授权和持续验证才能访问应用和数据，核心原则是“永不信任，始终验证”，旨在打破传统边界安全，将IT和网络基础设施分为不同“区域”，每个区域采用多因素认证（MFA）等防御措施。
零信任框架影响范围：包括所有设备（确保合法设备接入）、软件应用（确认授权应用访问）、数据（保护核心数据资产）、整体基础设施（物理和数字基础设施均需保护）、网络基础设施（控制网络访问，采用最小权限原则和子网分段）。
零信任框架优势：降低漏洞暴露程度、采用多种认证机制、实现业务其他领域的分段。
零信任框架部署步骤：确定互连关系、明确保护对象、制定框架、实施监控（使用SIEM软件）。
零信任框架项目管理要求：确定保护对象（DAAS：关键数据、软件应用、数字资产和服务）、确定数据流向、创建模型（设计MFA等认证机制）、制定策略（明确访问权限、审计日志、访问时间、部署下一代防火墙等）、日常监控（分阶段部署）。
零信任框架关键条款：假设攻击者始终存在、实施最小权限访问、采用“微分段”、采用软件驱动方法、提供易于访问的仪表板和分析。
其他降低供应链攻击风险的方法：使用蜜罐令牌（吸引攻击者，收集其行为信息）、安全的特权访问管理（PAM，保护超级用户账户）、假设最坏情况（在威胁建模中包含供应链攻击场景）、防范内部威胁（建立匿名举报热线）、应对影子IT（规范员工软件使用）、评估第三方供应商风险（定期进行风险评估）、采用DevSecOps（确保源代码安全）、及时应用补丁和升级（测试后部署）。
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