文章总结： 这篇文章系统性地介绍了ClaudeCode这一AI原生编码工具的核心功能与使用方法，涵盖安装配置、基本操作、快捷键、工作模式、文件引用、命令执行等实用技巧，并深入讲解了GitWorktree并行开发、MCP工具集成、AgentSkill任务模板、Sub-Agent独立执行单元、Hook自动化工作流等进阶功能。文档结构清晰、示例丰富、可操作性强，适合开发者快速掌握该工具提升编码效率，但内容偏向工具使用教程，缺乏深层次技术洞见。
综合评分： 81
文章分类： 产品介绍,AI安全,安全开发

Claude Code 快速上手核心指南

荒野之木
荒野之木

哈拉少安全小队

2026年3月13日 18:34
广东

Claude Code 是 Anthropic 官方出品的 AI 原生编码工具,它将大型语言模型的能力直接集成到终端中,让你可以用自然语言与 AI 协作完成编程任务。

不同于传统的代码补全工具,Claude Code 能够理解整个项目的上下文,执行复杂的开发任务——从代码生成到重构、从调试到文档编写,它都能胜任。

一、快速安装

Claude Code 基于 Node.js 构建,安装前请确保系统已安装 Node.js 18 或更高版本。

为什么需要 Claude Code

传统开发流程中,开发者需要在编辑器、终端、浏览器和文档之间频繁切换。Claude Code 将这些工作流整合到一个统一的界面中:你可以在同一个终端窗口里编写代码、运行测试、查看文档。

更重要的是,它能理解你的项目结构,记住你的编码习惯,真正成为你的编程助手。

安装方式

方式一:手动安装

全局安装 Claude Code CLI

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

验证安装是否成功

claude –version

💡 如果遇到权限问题,可以尝试在命令前加 sudo(macOS/Linux)或以管理员身份运行终端(Windows)。

方式二:让 AI Agent 帮你安装

如果你已经在使用其他 AI 编程助手(如 Cursor、Windsurf),可以让它们帮你完成安装:

帮我装 anthropic 的 claude code

AI Agent 会自动:

检查当前 Node.js 版本
如果不符合要求,提示你升级
执行安装命令
验证安装结果

首次启动

进入项目目录

cd /path/to/your/project

启动 Claude Code

claude

首次启动时,Claude Code 会引导你完成:

登录 Anthropic 账户
选择使用计划:免费计划 / Pro 计划 / API Key
同意使用条款
可选:配置 API 密钥

二、快速开始

安装完成后,建议先做几个小实验来熟悉 Claude Code 的工作方式。

实验 1:对话 —— 感受 AI 的理解能力

你是谁,能做什么?

JavaScript 和 TypeScript 有什么区别?

💡 注意 Claude 的回答风格——它通常会先给出核心结论,再展开细节。这种「倒金字塔」式的回答方式非常适合快速获取信息。

实验 2:生成 Markdown 文档

帮我写一份 Git 常用命令的 Markdown 文档
要求:包含命令、说明、示例

Claude 会:

分析你的需求
规划文档结构
生成内容并格式化输出

预期输出示例:

Git 常用命令速查表

初始化仓库

| 命令 | 说明 | 示例 |
|——|——|——|
| git init | 初始化新仓库 | git init my-project |
| git clone | 克隆远程仓库 | git clone https://github.com/user/repo.git |

实验 3:编写并运行游戏

用 Python 写一个贪吃蛇游戏
要求:

使用 pygame 库
有分数显示
按 ESC 退出
写完后帮我运行它

Claude 会执行:

检查环境:Python、pygame 是否安装
编写代码:创建游戏文件
运行游戏:启动游戏窗口
后续支持:修复 bug、添加功能

常见问题:

三、核心技巧

掌握这些技巧,能让你的 Claude Code 使用效率提升数倍。

快捷键操作

⚠️ 重要:双击 Esc 回退的是对话状态,不是代码修改。如果 Claude 已经修改了文件,需要手动用 git checkout 恢复。

三种工作模式

Claude Code 设计了三种工作模式,针对不同的使用场景:

模式切换技巧:

项目初期快速原型:使用自动模式最大化效率
项目稳定期精细控制:切换到默认模式
面对重大架构决策:先在规划模式充分讨论,确定方案后再执行

符号系统

| 符号 | 用途 | 示例 |
| — | — | — |
| / | Slash 命令 | /help , /plan, /commit |
| @ | 引用文件/目录 | @src/app.tsx |
| ! | 执行终端命令 | !npm test |
| & | 后台运行 | &npm run dev |

@ 引用文件

显式地引用文件能让 AI 更准确地理解你的意图。

基本用法:

与其模糊地说

解释 src/utils.ts 这个文件

不如直接引用

@src/utils.ts 解释这个文件

高级用法:

引用目录

@src/components/ 总结一下这个目录下的所有组件

引用特定行

@src/utils.ts:45-60 解释这段代码的作用

引用多个文件

@src/api/users.ts @src/types/user.ts 分析用户模块的架构

使用技巧:

Tab 补全:输入 @ 后按 Tab 键显示文件列表
相对路径:支持 @./config.json 或 @../shared/types.ts
模糊匹配:输入 @utils 会匹配 src/utils.ts

! 执行命令

Claude Code 内置了终端命令执行能力,无需离开当前环境。

!npm test # 运行测试
!git status # 查看 Git 状态
!ls -la # 列出文件
!open index.html # 在浏览器中打开文件

实际场景:

运行测试并分析失败原因

!npm test
分析一下测试失败的原因,并修复代码

查看 Git 差异

!git diff
总结一下这些变更的主要内容

组合使用

!npm run dev # 启动开发服务器
等待几秒让服务器启动…
!open http://localhost:3000 # 在浏览器中打开

⚠️ Claude Code 会询问是否执行某些敏感命令(如 rm -rf、sudo 等),请谨慎确认。

常用 Slash 命令

/plan 先规划后编码

对于复杂的开发任务,/plan 命令让 Claude 进入规划模式。

/plan
我想添加用户认证功能,请帮我制定实施计划

Claude 会:分析需求 → 评估现状 → 制定计划 → 与你讨论确认

/init 自动生成配置

/init

Claude 会执行:扫描项目结构 → 分析配置文件 → 检查代码风格 → 生成 CLAUDE.md

/commit 自动提交

/commit

Claude 会:查看变更 → 分析内容 → 生成提交信息 → 执行提交

/rewind 版本回滚

/rewind

回滚选项:

回滚代码和对话
仅回滚对话
仅回滚代码
放弃回滚

⚠️ 限制:只能回滚由 Claude Code 写入的文件,无法回滚终端命令生成的文件(如 mkdir、npm install)

四、核心配置

配置文件位置与优先级

优先级从高到低：本地 > 项目 > 全局。高优先级覆盖低优先级,不冲突的配置项合并生效。

| 位置 | 作用域 | 是否提交 Git |
| — | — | — |
| .claude/settings.local.json | 项目本地(个人) | ❌ 否 |
| .claude/settings.json | 项目共享(团队) | ✅ 是 |
| ~/.claude/settings.json | 全局 | ❌ 否 |

配置合并规则: 高优先级覆盖低优先级,不冲突的配置项合并生效。

CLAUDE.md – 项目记忆

CLAUDE.md 是 Claude Code 最重要的配置文件,相当于项目的「说明书」。

最小可用模板:

[项目名称]

技术栈

框架:React 18 + TypeScript
状态管理:Zustand
样式:Tailwind CSS

常用命令

npm run dev # 启动开发服务器
npm run test # 运行测试
npm run build # 生产构建

代码规范

组件使用函数组件 + Hooks
文件命名:PascalCase(组件)、camelCase(工具函数)
Git 提交使用 Conventional Commits 规范

迭代演进策略:

项目初期:包含基本信息和技术栈
开发中期:添加常用指令、测试流程
稳定期:补充 PR 编写规范、UI 设计准则
持续优化:当 AI 犯错后,要求它更新 CLAUDE.md 避免重蹈覆辙

💡 技巧:保持文件精简(约 2.5K tokens),使用 @ 引用其他详细文档

快速生成:

/init

.claudeignore – 节省 Token

告诉 Claude Code 哪些文件不应该被读取到上下文中。

推荐配置:

依赖目录

node_modules/

构建产物

dist/
build/
.next/

日志文件

*.log

环境变量

.env
.env.local

大型资源文件

*.png
*.jpg
*.mp4

权限配置

通过 settings.json 中的 permissions 配置,精细控制操作权限。

权限配置结构:

{
“permissions”: {
“allow”: [“Bash(git status)”, “Edit(src/*/.ts)”],
“ask”: [“Bash(git commit:)”, “Edit(package.json)”],
“deny”: [“Bash(rm -rf:)”, “Bash(sudo:*)”]
}
}

配置语法:

| 操作类型 | 说明 | 示例 |
| — | — | — |
| Bash | 执行终端命令 | Bash(git status) |
| Edit | 编辑文件 | Edit(src/**/*.ts) |
| Read | 读取文件 | Read(README.md) |
| Write | 创建新文件 | Write(src/*.tsx) |

危险模式(慎用):

claude –dangerously-skip-permissions

跳过所有权限确认,状态指示器显示 Bypass Permissions on。仅适用于个人学习项目,生产环境不推荐。

Rules 规则目录

大型项目可以使用 Rules 目录进行模块化管理:

.claude/
├── settings.json
├── CLAUDE.md
└── rules/
├── 00-security.md
├── 01-coding-style.md
├── 10-api.md
└── 20-testing.md

五、核心操作指令

文件操作

读取文件:

@src/app.tsx 解释这个文件
@src/utils/helpers.ts 找出潜在的性能问题

编辑文件:

将 src/utils/date.ts 的 formatDate 函数改为支持中文格式

@src/api/users.ts 重构这个文件:

将重复的错误处理逻辑抽取到统一的 handleError 函数
使用 async/await 替代 Promise 链

创建文件:

创建用户模块:

src/types/user.ts – 定义 User 接口
src/api/users.ts – 用户相关 API 调用
src/components/UserCard.tsx – 用户卡片组件

Git 操作

查看状态

显示 Git 状态和未提交的变更

创建提交

/commit

创建分支

!git checkout -b feature/user-authentication

完整工作流

!git checkout -b feature/payment

… 开发 …

!npm test
/review
/commit
!git push -u origin feature/payment

代码操作

生成代码:

创建一个 React Hook 管理用户认证状态,包含登录、登出、权限检查功能

解释代码:

逐行解释 src/algorithms/quicksort.ts
@src/services/payment.ts 解释这个模块的架构设计

重构代码:

将 src/components/ 的类组件转换为函数组件
优化 src/App.tsx 的渲染性能

调试代码:

运行 npm test 失败了,分析错误原因并修复
@src/components/DataTable.tsx 这个组件渲染很慢,找出性能瓶颈

工作流示例

Bug 修复工作流:

!npm test # 1. 运行测试
测试报错了,分析一下 # 2. 分析问题
@src/utils/validation.ts 问题出在这个文件吗? # 3. 定位
修复 isEmail 函数 # 4. 修复
!npm test # 5. 验证
/commit # 6. 提交

新功能开发工作流:

/plan # 1. 制定计划
我要添加购物车功能
!git checkout -b feature/cart # 2. 创建分支

… 按计划开发 … # 3. 开发

!npm test # 4. 测试
/review # 5. 审查
/commit # 6. 提交
!git push # 7. 推送

六、进阶功能

并行开发:Git Worktree

当你需要在同一分支上进行多个对话、开发多个功能时,代码很容易陷入混乱。Git Worktree 提供了优雅的解决方案——它允许在一个分支上创建多个临时工作目录,每个目录中的开发工作完全独立,互不干扰。

使用场景:

同时开发多个功能
不同功能分支的独立测试
代码审查时的并行对比

使用时机: 只有当项目的基本框架和公共模块已经搭建完善后,才适合使用 Worktree 进行并行开发。过早采用可能会导致共用部分出现重复或冲突。

替代方案: 如果 Worktree 管理复杂,可以将项目复制到不同目录,检出不同分支,然后同时打开多个编程工具窗口。

MCP 与外部工具集成

MCP(Model Context Protocol)是大模型与外部世界沟通的标准化渠道。通过 MCP,Claude Code 可以调用各种外部服务和工具,极大扩展了其能力边界。

安装 Figma MCP Server:

claude mcp add –transport http figma https://mcp.figma.com/mcp

使用流程:

重启 Claude Code
执行 /mcp 查看已安装的 MCP 工具
首次使用进行身份验证
提供 Figma 设计稿链接,Claude Code 会自动获取设计上下文和截图

优势:

不仅包含视觉呈现
还包括组件间距、字体样式等结构化数据
生成的代码能够高度还原设计稿

Agent Skill:可复用的任务模板

Agent Skill 是给大模型看的「说明书」,定义了完成特定任务的标准流程。

创建 Skill:

在 ~/.claude/skills/ 目录下创建文件夹,包含 skill.md 文件。

skill.md 结构:

name: 每日总结

description: 生成每日开发总结报告

每日总结 Skill

输出格式

日期
开发摘要
开发详情
遇到的问题
明日计划

创建方式:

对话方式:描述目标和流程,让 AI 调用 skill create 功能
自动学习:设置 Hook,定期扫描对话记录,识别可复用的技能

核心理念: 如果你一天做某件事超过一次,就应该把它总结成命令或技能。

Sub-Agent:独立的执行单元

Sub-Agent 是拥有独立上下文的 Agent 实例,通过 /agent 命令创建。

核心特性:

上下文隔离:开辟全新的对话窗口
任务独立:中间过程不会污染主对话
结果返回:只有最终结果返回给主对话

使用场景:

代码审核(可能需要读取数万行代码)
测试用例执行(职责明确,不需要了解主流程)
大规模、复杂的任务

判断标准: 如果某个任务可以独立完成,不需要依赖主流程的上下文信息,就可以考虑使用 Sub-Agent。

Hook:自动化工作流

Hook 机制允许在特定时机自动执行自定义逻辑。

**配置方式:**通过 /hooks 命令进入配置界面

典型应用:代码自动格式化

配置 post-tool-use Hook,在 write 或 edit 工具执行后自动运行 Prettier:

Hook 接收 JSON 参数,解析文件路径并格式化

echo ‘{ “tool”: “write”, “file”: “src/app.tsx” }’ | \
jq -r ‘.file’ | \
xargs prettier –write

Hook 配置级别:

本地项目级:不随 Git 分发
项目级:所有团队成员共享
用户级:个人配置

更新 CLAUDE.md 的 Hook:

创建一个通用技能,在对话结束后自动总结需要记住的内容并保存到文件中,或者设置 Hook 在特定轮次后触发总结。

Plugin:能力的一键部署

Plugin 是能力的打包方案,类似于操作系统的安装包。一个 Plugin 可以包含多个 Agent Skill、Sub-Agent、Hook 和 MCP 配置。

使用方式:

/plugin

Plugin 示例:

Frontend Design:Anthropic 官方沉淀的 UI 设计最佳实践
Planning with Files:采用 MANUS 思路,生成计划追踪文件、深入研究文件和进度文件

**持久性优势:**即使关闭了 AI 编程工具,或者切换到不同的工具,你都可以基于这些文件继续执行计划。

多模态输入:从设计稿到代码

支持方式:

直接拖拽:将图片拖拽到输入框
复制粘贴:使用 Ctrl + V(注意是 Ctrl 而非 Command)

局限性:

仅凭图片还原设计稿的精确度有限。字体、间距等细节很难通过视觉识别完全把握。

**推荐方案:**使用 MCP 获取结构化数据,而非仅依赖图片识别。

后台任务管理

当使用 npm run dev 启动开发服务器时,服务会阻塞 Claude Code 的交互。

解决方案:

将服务放入后台

Ctrl+B

查看所有后台任务

/tasks

终止任务(在任务列表中按 K 键)

提示词增强

现代 AI 编程工具提供了多种辅助机制:

Plan 模式:本身就是一种丰富提示词的流程
AI 评审:让 AI 扮演评审者的角色,审视和改进你的提示词
内置增强:Augment Code 和 Cursor 都提供了一键增强提示词的选项
第三方插件:OpenSPC 等插件提供类似功能

语音输入:

输入速度提升:自然表达比键盘输入更快
信息更丰富:语音往往说出更多细节和上下文信息
工具支持:Cursor 等工具内置语音输入功能

语义化编程

**新编程范式:**用自然语言描述意图,让 AI 将其转化为可执行的代码。

应用场景:

通过对话编写 SQL 语句
创建数据库表结构
调用 MySQL、SQLite 等数据库引擎执行操作

**优势:**降低技术门槛,让开发者专注于业务逻辑而非语法细节。

七、最佳实践

模式切换策略

权限管理策略

上下文生命周期管理

定期压缩:

/compact

每 5-6 轮对话后压缩一次,保持响应速度和推理质量。

彻底清空:

/clear

当开始全新的、与之前工作无关的任务时使用。

查看压缩后的上下文:

Ctrl+O

CLAUDE.md 更新策略

主动更新:

当 AI 犯错后,要求它更新 CLAUDE.md:

将这次错误的经验总结到 CLAUDE.md 中,避免下次再犯

被动更新:

通过 Hook 或 Skill 自动总结:

创建一个技能,在对话结束后自动总结需要记住的内容

保持精简:

主文件控制在 2.5K tokens 左右
使用 @ 引用其他详细文档
只包含核心信息,避免冗余

并行开发建议

适合场景:

项目基本框架已搭建完善
公共模块已稳定
需要同时开发多个独立功能

不适合场景:

项目初期,架构还在变动
公共模块频繁修改
单人开发者同时管理多个 Worktree 感到吃力

渐进式采用:

从单分支开始,逐步开启 1-2 个 Worktree,适应后再扩展。

子代理使用建议

适合任务:

代码审核(大规模代码阅读)
测试用例执行(职责明确)
独立的数据处理任务

不适合任务:

需要主流程上下文信息的任务
与当前开发紧密相关的任务

判断标准: 如果任务可以独立完成,不需要依赖主流程的上下文信息,就可以使用 Sub-Agent。

八、常见问题

Token 消耗太快?

诊断:

/context

优化策略:

Claude 不理解项目?

解决方案:

生成 CLAUDE.md:/init
手动补充:添加架构决策、常见陷阱、第三方集成
使用 Rules 目录:组织规范文件
即时补充上下文:在指令中说明背景
持续迭代:随着项目发展不断更新 CLAUDE.md

如何回退操作?

⚠️ 重要: /rewind 只能回滚 Claude Code 写入的文件,无法回滚终端命令生成的文件。Git 仍然是版本控制的最佳选择。

权限提示太多?

编辑 .claude/settings.json:

{
“permissions”: {
“allow”: [
“Bash(git status)”,
“Bash(npm test:)”,
“Edit(src//.ts)”
],
“ask”: [
“Bash(git commit:)”,
“Bash(npm install:)”
],
“deny”: [
“Bash(rm -rf:)”,
“Bash(sudo:)”
]
}
}

终端被占用?

**问题:**运行 npm run dev 后,Claude Code 无法响应。

解决方案:

将任务放入后台

Ctrl+B

查看后台任务

/tasks

终止任务(在任务列表中按 K 键)

想要更精确地还原设计稿?

**问题:**仅凭图片还原设计稿,字体、间距等细节很难精确把握。

解决方案:

使用 Figma MCP Server 获取结构化数据:

claude mcp add –transport http figma https://mcp.figma.com/mcp

提供 Figma 链接后,Claude Code 会自动获取:

设计上下文
组件间距
字体样式
精确的截图

如何自动化重复流程?

方案一:创建 Agent Skill

创建一个技能,定义[重复流程]的标准步骤

方案二:配置 Hook

/hooks

在特定时机自动执行自定义逻辑。

方案三:安装 Plugin

/plugin

发现、安装和管理现成的解决方案。

九、国内用户配置指南

由于网络原因,中国区用户可能无法直接访问 Anthropic 的官方服务。以下是几种解决方案。

方案 1:使用智谱 GLM Coding Plan(推荐)

智谱 AI 提供了兼容 Claude Code 的 GLM Coding Plan,国内可直接访问。

配置步骤:

获取 API Key:前往智谱 AI 开放平台注册并获取 API Key
配置环境变量:

macOS/Linux

export ANTHROPICBASEURL=”https://open.bigmodel.cn/api/anthropic”
export ANTHROPICAPIKEY=”your-zhipu-api-key”

Windows PowerShell

$env:ANTHROPICBASEURL=”https://open.bigmodel.cn/api/anthropic”
$env:ANTHROPICAPIKEY=”your-zhipu-api-key”

启动 Claude Code:

claude

💡 若遇到「Do you want to use this API key」选择 Yes 即可

切换模型:

修改配置文件 ~/.claude/settings.json,添加环境变量:

{
“env”: {
“ANTHROPICDEFAULTHAIKUMODEL”: “glm-4.5-air”,
“ANTHROPICDEFAULTSONNETMODEL”: “glm-4.7”,
“ANTHROPICDEFAULTOPUS_MODEL”: “glm-4.7”
}
}

| 模型 | 说明 |
| — | — |
| glm-4.5-air | 轻量模型,速度快 |
| glm-4.7 | 主力模型,能力强 |
| glm-5 | 最新模型(需手动修改) |

启动后输入 /status 确认模型状态。

配置不生效?

排查步骤:

关闭所有 Claude Code 窗口,重新打开终端运行 claude
尝试删除 ~/.claude/settings.json,重新配置
检查 JSON 格式是否正确(逗号、引号)

推荐版本:

检查版本

claude –version

升级到最新版

claude update

💡 建议使用 Claude Code 2.1.42 或更高版本

方案 2:使用 Kimi K2 模型

Moonshot AI 提供的 Kimi K2 系列模型,支持 256K 超长上下文,适合大型项目。

配置步骤:

获取 API Key:前往 Moonshot AI 开放平台注册并获取 API Key
配置环境变量:

macOS/Linux

export ANTHROPICBASEURL=”https://api.moonshot.cn/anthropic”
export ANTHROPICAPIKEY=”your-moonshot-api-key”

Windows PowerShell

$env:ANTHROPICBASEURL=”https://api.moonshot.cn/anthropic”
$env:ANTHROPICAPIKEY=”your-moonshot-api-key”

启动 Claude Code:

claude

可用模型:

切换模型:

修改配置文件 ~/.claude/settings.json:

{
“env”: {
“ANTHROPICDEFAULTSONNETMODEL”: “kimi-k2-thinking-turbo”,
“ANTHROPICDEFAULTOPUSMODEL”: “kimi-k2-thinking”
}
}

预算控制建议:

Kimi K2 按实际使用计费,建议:

日常开发使用 kimi-k2-thinking-turbo(性价比高)
复杂任务切换到 kimi-k2-thinking
定期使用 /cost 查看费用

📖 更多配置详情请参考:Kimi K2 Agent 支持文档

方案 3:使用 CC Switch 图形化配置工具

CC Switch 是一款跨平台桌面工具,支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI 三大 AI 编程助手的配置管理。

工具特点:

一键切换多个 API 服务商
支持 MCP 服务器管理
支持 Skills 和 Prompts 管理
速度测试功能
多语言支持(中文/英文/日文)
跨平台:Windows / macOS / Linux

下载安装:

📥 下载地址:GitHub Releases

配置步骤:

下载并安装 CC Switch
获取 API Key:在支持的服务商平台注册并获取 API Key
配置软件: – 打开 CC Switch,选择工具类型(Claude Code / Codex / Gemini CLI) 添加服务商,填入 API Key 点击「启用」按钮
启动验证:

claude

看到对话界面并能正常回复即配置完成。

推荐服务商(含优惠):

| 服务商 | 优惠码 | 说明 |
| — | — | — |
| PackyAPI | – | 多模型聚合服务 |
| OpenRouter | – | 模型市场平台 |
| ApiRedirect | ccswitch | 9 折优惠 |
| CloseAI | h4WKgXWc | 新用户优惠 |

📖 官方文档:CC Switch GitHub | PackyAPI 使用指南

结语

Claude Code 不仅仅是一个代码生成工具,它代表了人机协作的新范式。从基础的命令交互到复杂的工作流定制,Claude Code 提供了一个完整的、可扩展的开发环境。

掌握 Claude Code 的关键不在于记住所有命令,而在于理解其设计哲学:灵活的模式切换、细粒度的权限控制、开放的扩展机制、智能的上下文管理。这些设计共同构成了一个既强大又可控的系统。

从入门到实战的路径并不遥远。通过系统性的学习和实践,开发者可以将 Claude Code 真正融入日常工作流,让 AI 成为可靠的编程伙伴。在这个过程中,重要的是保持探索精神,不断尝试新的配置和工作方式,找到最适合自己的使用模式。

技术的价值最终体现在生产力的提升上。Claude Code 提供了工具,但如何用好这个工具,如何将其潜力充分释放,取决于每一位开发者的智慧和创造力。

相关资源:

Claude Code 官方文档
Claude Code GitHub
MCP 协议规范
CC Switch 工具

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本文转载自：哈拉少安全小队荒野之木
荒野之木《Claude Code 快速上手核心指南》

Tags: AI安全产品介绍安全开发解决方案

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