文章总结： 卡巴斯基2026年4月报告披露黑客组织HeartlessSoul自2025年9月起针对航空工业及关键基础设施的持续攻击。该组织通过钓鱼邮件、恶意广告和开源平台投毒三种方式传播JavaScript木马，重点窃取GIS地理数据文件（如shp、kml、dem等），这些数据包含机场跑道、油气管道等战略设施精确坐标，威胁国土安全。报告建议加强文件类型监控和员工安全意识培训。
综合评分： 79
文章分类： 威胁情报,恶意软件,数据安全,漏洞分析,应用安全
一个定向窃取航空与关基GIS核心数据的黑客组织
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黑鸟
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2026年5月1日 23:43
广东
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2026 年 4 月，卡巴斯基发布最新威胁报告，披露了黑客组织HeartlessSoul针对航空工业及关键基础设施的持续攻击活动。
该组织自 2025 年 9 月起活跃，核心目标包括俄罗斯政府机构、工业企业、航空系统厂商及普通个人用户。
其攻击手段融合传统钓鱼、恶意广告与开源平台投毒，最终部署一套功能完备的JavaScript木马，可实现全维度数据窃取与系统控制，该组织的基础设施与APT组织GOFFEE存在明显重叠，两者可能存在协同攻击行为。
HeartlessSoul 采用多向量攻击策略，通过三种主流途径完成初始入侵，覆盖不同使用习惯的受害者群体。
钓鱼邮件：利用 LNK 漏洞隐藏恶意命令
攻击者发送携带恶意附件的钓鱼邮件，附件为包含 XLL、MSI 或 LNK 文件的压缩包。受害者解压并打开文件后，会自动触发恶意代码执行。
其中部分 LNK 文件利用了漏洞 ZDI-CAN-25373。该漏洞允许攻击者在快捷方式路径后添加大量空格或换行符，使 Windows 资源管理器仅显示路径的前半部分，从而隐藏后续的恶意 PowerShell 命令。所有恶意 LNK 文件均包含混淆后的 PowerShell 指令，核心逻辑为从 C2 服务器下载并执行后续载荷。
完整的初始感染链如下：
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受害者打开 LNK 文件，执行隐藏的 PowerShell 命令
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PowerShell 自动下载并安装 Node.js 运行环境至用户本地目录
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从 C2 服务器下载 JavaScript 加载器 index.js
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通过 node.exe 执行 index.js，完成初始加载
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恶意广告：伪装航空专业软件
攻击者注册大量模仿航空主题的虚假域名，搭建高仿软件下载站，通过恶意广告引流目标用户。例如域名 battleflight.pro 提供伪装的飞行控制软件安装包 BattleFlight-Installer.exe。
该安装包运行后会在本地创建 helper.vbs 和 run-script.ps1 两个文件，通过 VBS 脚本调用 PowerShell，最终下载并执行 index.js 加载器，与钓鱼邮件的后续感染链完全一致。
开源平台投毒：SourceForge 上的恶意 GearUP
攻击者还利用知名开源平台 SourceForge 传播恶意代码。他们创建了伪装成游戏网络优化工具 GearUP 的虚假项目，上传恶意压缩包 GearUP-2.54.1-win.zip（MD5：b0a16ffa175f8273d71e2abd5d180593）。
压缩包内包含 MSI 安装文件 GearUP-2.54.1-win.msi，安装时会自动执行内置的 install.ps1 脚本。该脚本同样会安装 Node.js 并加载 index.js，完成系统感染。截至 2025 年 12 月，该恶意包已被下载 74 次。
全内存加载：JavaScript 加载器的隐蔽持久化
初始感染阶段下载的 index.js 是经过高度混淆的 JavaScript 加载器，负责完成持久化部署与核心 RAT 载荷的加载。其设计注重隐蔽性与抗检测能力，核心功能包括以下几点。
双模式 C2 地址解析
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加载器支持两种 C2 地址获取方式，提升攻击基础设施的生存能力：
- 优先读取系统环境变量 SNS_DOMAIN，通过 Solana Name Service（SNS）解析获取备用 C2 地址
- 若解析失败，则使用硬编码在代码中的默认 C2 域名
Solana 是一条公链，是一个开源的、去中心化的区块链网络，支持智能合约和去中心化应用（DApp）。SNS 是 Solana 上的 “域名系统”，类似于互联网的 DNS（把google.com 解析为 IP 地址），SNS 把人类可读的域名（如 malicious.sol）解析为链上地址或其他数据。
这种基于区块链域名服务的解析机制，使得传统的域名黑名单防护手段难以完全阻断攻击通信。
HeartlessSoul 使用的 C2 域名主要通过 Tucows Domains Inc. 注册，服务器分布在多个国家的虚拟专用服务器上。攻击者注册了大量模仿合法服务的虚假域名用于传播恶意软件。
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基础监控与信息收集功能
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screenshot
捕获整个屏幕截图，转换为 Base64 编码后回传 C2 服务器。实现时会先调用 Windows API 设置进程 DPI 感知，确保截图完整
clip
实时监控系统剪贴板内容，每 3 秒检查一次，当检测到新的文本内容且长度不超过 12 个单词时，立即回传数据
keylogger
启动键盘记录器，记录所有按键操作。相关 PowerShell 代码从 C2 服务器动态加载
get-meta
收集系统详细信息，包括用户名、主机名、操作系统版本、CPU 与内存参数、域名信息、用户权限与 UAC 设置，以 JSON 格式发送至 C2
get-location
调用 Windows 地理位置 API 获取设备的经纬度坐标
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专项数据窃取功能
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这是 HeartlessSoul 攻击的核心目标，尤其针对航空与工业领域的敏感数据。
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通用文件窃取（FileUploadingCommand）自动扫描本地磁盘，窃取以下扩展名的文件：
办公文档：doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx、odt、ods、odp、pdf、txt、rtf
压缩包：zip、rar、7z、cab
地理信息系统（GIS）文件：kml、kmz、gpx、shp、dbf、geojson、mxd、qgs、qgz、dem、tif、tiff、img
.kml、.kmz、.gpx — GPS 数据与地图文件
.shp、.dbf — GIS shapefile 文件（用于制图系统）
.geojson — JSON 格式的地理数据
.mxd — ArcGIS 地图文档
.qgs、.qgz — QGIS 项目文件
.dem — 数字高程模型
.tif、.tiff、.img — 常用于存储地理空间栅格图像
配置文件：conf、set、ldk、csv
其中 GIS 文件是攻击者的重点目标，这类文件包含道路、工程管网、地形地貌及战略设施的地理数据，对航空与工业企业具有极高的机密价值。
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浏览器数据窃取（BrowserCommand）针对 Google Chrome、Microsoft Edge、Yandex Browser 与 Opera 浏览器，窃取以下数据：网络 Cookie 文件Local State 文件（包含浏览器主密钥加密信息）Local Storage 目录下的 leveldb 数据库
攻击者还会下载.NET 工具 ArtifactsCollector.exe（内部名称 GetCookiesKey.exe），用于解密浏览器的主密钥，保存为 master_key.txt 后回传。
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即时通讯与邮件数据窃取
TelegramCommand
复制 Telegram Desktop 的 tdata 目录，打包后上传至 C2 服务器
dump-outlook
导出 Outlook 邮箱的所有本地数据
GIS（地理信息系统），Geographic Information System，是一种采集、存储、管理、分析、显示与应用地理空间数据的计算机系统。
它将地理空间坐标与属性数据（如名称、类型、参数）深度绑定，实现对现实世界地理实体的数字化建模与空间分析。
用途为航空领域用于机场规划、航线设计、导航系统建设；工业领域用于油气管道、电力电网、水利工程的全生命周期管理；国防领域用于战场环境分析、军事设施部署。
HeartlessSoul 组织将其作为首要目标，本质是瞄准了地理数据的战略级价值，这些数据可直接转化为对关键基础设施的精确打击能力，威胁国家国土安全与经济命脉。
矢量数据用点、线、面等几何元素表示地理实体，具有精度高、数据量小、便于编辑分析的特点，是 GIS 中最核心的数据类型。
1. shp（Shapefile）
定义：ESRI 公司开发的行业标准矢量数据格式，由.shp（几何数据）、.shx（索引数据）、.dbf（属性数据）等多个配套文件组成。典型存储内容：
- 航空：机场跑道、滑行道、停机坪的精确坐标与尺寸，导航台站、信标机的位置，航线的走向与拐点
- 工业：油气管道、电力线路、通信光缆的精确走向与埋深，泵站、变电站、阀门室的位置
- 政府：军事禁区、涉密单位的边界，应急避难场所、物资储备库的分布风险隐患：这是 HeartlessSoul 最优先窃取的文件格式。精确的矢量坐标可让攻击者实现厘米级定位，例如：用无人机携带爆炸物精准打击机场跑道的关键起降段；找到油气管道的薄弱焊缝位置进行破坏；规划避开监控的入侵路线进入涉密设施。
2. dbf（dBase 数据库文件）
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Shapefile 的配套文件，用于存储与几何数据对应的属性信息，是矢量数据的 “说明书”。
存储有道路的名称、宽度、等级；管道的材质、管径、输送介质、建设时间；建筑物的高度、用途、承重能力。
单独的几何坐标只能告诉攻击者 “哪里有什么”，而 dbf 文件能告诉攻击者 “它是什么、有多脆弱”。
例如：知道某段输油管道是老旧的铸铁管且已运行 30 年，攻击者可针对性选择破坏点，造成最大规模的泄漏事故；知道某变电站的供电范围覆盖整个航空工业区，可通过破坏它导致整个区域瘫痪。
3. kml/kmz（Keyhole 标记语言）
Google 开发的基于 XML 的地理数据格式，kmz 是 kml 的压缩版本，主要用于在 Google Earth 等地图软件中展示地理数据。
存储内容为无人机的飞行航线与任务区域、航空测绘的航迹、地标点的详细描述、应急疏散路线。风险隐患：在航空领域，kml 文件常被用于存储无人机任务计划。
一旦泄露，攻击者可完全掌握无人机的飞行时间、路线、侦察目标，甚至可以干扰或劫持无人机；在军事领域，kml 文件可能包含军事演习的区域划分、火力点位置等机密信息。
4. gpx（GPS 交换格式）
基于 XML 的 GPS 数据交换格式，用于存储 GPS 设备采集的轨迹、航点、路线数据。
存储内容为车辆行驶轨迹、无人机飞行轨迹、人员巡逻轨迹、测绘人员的外业采集路线。
gpx 文件泄露会暴露目标的活动规律。例如：获取关键设施安保人员的巡逻轨迹，可找到巡逻的时间间隙进行入侵；获取测绘车辆的行驶路线，可推断出正在进行的涉密测绘项目的范围与内容。
GIS 工程文件本身不存储原始地理数据，但包含了所有数据的组织方式、连接关系与显示配置，是攻击者定位高价值数据的 “导航图”。
1. mxd（ArcGIS 工程文件）
ESRI ArcGIS Desktop 软件的地图文档格式，是目前行业内应用最广泛的 GIS 项目文件。
存储内容为地图的图层结构、数据连接路径、符号样式、标注规则、布局模板、空间分析工具的参数设置。
mxd 文件会暴露整个 GIS 项目的数据资产清单。攻击者可通过分析 mxd 文件，快速识别出哪些图层包含敏感数据（如 “军事禁区边界”、”油气管道走向”），以及这些数据存储在哪个服务器、哪个数据库中。这能大幅提高数据窃取的效率，避免盲目扫描。
2. qgs/qgz（QGIS 工程文件）
开源 GIS 软件 QGIS 的项目文件格式，qgs 是文本格式，qgz 是压缩格式。
存储内容为与 mxd 文件类似，包含图层设置、数据连接、符号样式、分析模型等。
与 mxd 文件风险完全一致。由于 QGIS 是开源软件，在中小企业和科研机构中应用广泛，这些单位的安全防护能力通常较弱，更容易成为 HeartlessSoul 组织的攻击目标。
此外栅格数据由像素矩阵组成，每个像素代表一个地理区域的属性值，适合表示地形、影像等连续的地理现象。
1. dem（数字高程模型）
Digital Elevation Model，通过有序数值阵列模拟地面地形的高程数据，是对地表形态的数字化表达。
应用于地形分析、坡度坡向计算、通视分析、流域分析、三维建模、无人机地形匹配导航。
高精度 DEM 数据（分辨率 1 米及以上）泄露是极其严重的国家安全事件。攻击者可利用 DEM 数据：
- 进行通视分析，找到军事设施的最佳观察点和打击点
- 规划无人机的超低空突防路线，避开雷达探测
- 分析水利大坝的地形条件，计算溃坝后的洪水淹没范围
- 设计针对山区油气管道的破坏方案，利用地形放大灾害影响
2. tif/tiff（标签图像文件格式）
一种通用的位图格式，在 GIS 领域主要用于存储遥感影像、航空摄影像片、扫描地图等栅格数据。
存储内容为卫星遥感影像、航空摄影测量像片、数字化的纸质地形图、正射影像图。
高分辨率遥感影像（分辨率 0.5 米及以下）可清晰显示地面目标的细节。例如：识别机场停机坪上的飞机型号与数量；观察军事基地的车辆调动与设施建设；查看关键基础设施的安保布局与薄弱环节。HeartlessSoul 组织窃取这些数据后，可对目标进行非接触式的详细侦察。
3. img（ERDAS 影像文件）
ERDAS IMAGINE 遥感图像处理软件的专用栅格格式，常用于存储多光谱、高光谱遥感影像。
存储内容为多光谱卫星影像、高光谱航空影像、雷达影像。
高光谱影像可识别地面物体的材质与成分，探测普通光学影像无法发现的目标。例如：识别伪装的军事设施；探测地下油气管道的泄漏点；分析土壤的成分与湿度。这些数据在军事和工业领域具有极高的情报价值。
GeoJSON
基于 JSON 的轻量级地理数据交换格式，支持点、线、面等几何类型，广泛用于 Web GIS 和移动应用。
典型应用为Web 地图服务、移动 GIS 应用、不同系统间的数据交换。风险
与 shp 文件类似，GeoJSON 包含地理实体的精确坐标与属性信息。由于它是纯文本格式，无需专用软件即可打开和解析，攻击者可快速提取其中的敏感数据。此外，Web 应用中使用的 GeoJSON 文件常存在未授权访问漏洞，容易被攻击者批量爬取。
HeartlessSoul 组织专门针对上述所有 GIS 文件格式设计窃取逻辑，绝非偶然。这些数据共同构成了一个完整的数字孪生地球，从宏观的地形地貌到微观的设施细节，从静态的地理实体到动态的活动轨迹，无所不包。一旦这些数据落入敌对势力或恐怖组织手中，将直接威胁：
国土安全
军事设施暴露、边境防线被突破、导弹打击精度大幅提升
关键基础设施安全
油气管道、电力电网、水利大坝等被精准破坏
航空安全
机场被袭击、无人机被劫持、航班飞行计划泄露
经济安全
工业生产瘫痪、能源供应中断、重大工程项目受阻
这也是为什么 GIS 数据安全已成为当前网络空间安全的核心战场之一。
参考链接:
https://securelist.ru/tr/heartlesssoul-campaign-javascript-rat/115376/
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