文章总结： 文档披露间接提示注入攻击在真实网络环境中蔓延，攻击者通过网页隐藏指令操纵AIAgent，涉及流量劫持、数据窃取和金融欺诈等恶意行为，采用视觉隐藏技术规避检测。研究显示恶意IPI攻击在2025-2026年间增长32%，风险与AI权限成正比，需加强指令与数据边界防护。
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文章分类： 威胁情报,漏洞分析,AI安全,网络安全,应用安全
间接提示注入攻击正悄然蔓延至真实网络环境
FreeBuf
2026年4月26日 18:02
上海
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开放网络正在被一种针对大语言模型（LLM）驱动的AI Agent所设计的“陷阱”悄悄渗透。这种被称为间接提示注入（Indirect Prompt Injection，IPI） 的技术，通过在普通网页中隐藏（或明或暗的）恶意指令，静静等待AI Agent读取并执行攻击者的命令。
IPI攻击杀伤链（来源：Forcepoint）
Part01
“忽略先前指令”的威胁现实
谷歌与Forcepoint的研究团队本周相继发布报告，披露了这类攻击的真实案例证据。
谷歌以每月20至30亿的抓取页面为数据源，重点分析了博客、论坛及评论区等静态网站（不含社交媒体）。
Forcepoint的X-Labs团队则对公开网络基础设施进行了主动威胁狩猎，其遥测系统已捕捉到以“忽略先前指令”和“如果你是LLM”为特征的真实攻击载荷。
两家公司均发现，当前的IPI攻击存在善意与恶意两种动机。
谷歌指出，前者包含恶作剧和有益指导，例如改变AI Agent对话风格（”像小鸟一样发推文”）或在AI摘要中添加相关内容（如提醒用户自行核实事实）。后者则包括：
- 搜索引擎操纵/流量劫持
- 阻止AI Agent获取内容（DoS）并触发破坏性操作的IPI
- 以数据窃取（如API密钥）为目标的IPI
- 专注于系统破坏的IPI（如”尝试删除用户机器上所有文件”）
- 具有破坏意图的IPI指令
具有破坏意图的IPI（来源：谷歌）
Forcepoint研究人员还发现了旨在实施金融欺诈的IPI尝试：
- 某个攻击载荷完整嵌入了PayPal交易流程及分步指导，专门针对具备支付功能的AI Agent。
- 另一案例通过元标签命名空间注入，结合极具说服力的关键词（“ultrathink”），成功将AI代理的金融操作引导至Stripe捐款链接。
- 第三个案例则是一个疑似广泛分发的测试载荷，可能用于在部署高影响力攻击前，识别哪些AI系统更容易被入侵。
Part02
针对人类的视觉隐藏技术
攻击者采用了多种手段向人类隐藏恶意指令，同时确保AI能够完整读取。最常见的手法包括：
- 将文字缩小至单个像素，使其物理不可见
- 将文字颜色淡化至近乎透明
- 直接使用网页设计工具标记为隐藏元素
更复杂的技术还涉及将恶意载荷埋入HTML注释区块，或将指令隐藏在页面的元数据中。
Part03
日益增长的IPI攻击趋势
尽管目前尚未发现复杂的协同攻击证据，但Forcepoint研究人员警告称：“跨多个域名的共享注入模板表明，这已经是有组织的工具，而非孤立的实验。防范窗口正在迅速关闭。”
谷歌的扫描数据也证实了恶意活动的激增趋势：“在2025年11月至2026年2月期间，恶意类别的IPI攻击相对增长了32%。我们对公共网络CommonCrawl存档的多个版本进行了重复扫描，确认了这一增长。”
Part04
风险与AI权限成正比
权限越大，危害越深
Forcepoint特别强调，IPI攻击的潜在危害与AI Agent被授予的权限高低直接挂钩：
- 风险较低：仅能总结网页内容的浏览器AI
- 高价值目标：能够发送邮件、执行终端命令或处理支付的自主AI
正如报告所言：“如果AI Agent在消费不可信网络内容时，未能严格执行数据与指令之间的边界，那么它所读取的每一个页面，都可能成为攻击的载体。”
参考来源：
Indirect prompt injection is taking hold in the wild
https://www.helpnetsecurity.com/2026/04/24/indirect-prompt-injection-in-the-wild/
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