文章总结： 安徽师范大学一项关于多服务器环境下用户生物特征认证的研究成果被网络与信息安全领域顶级期刊TIFS录用。该研究将物理不可克隆函数PUF引入生物特征数据安全保护，设计PUF-TTM方案生成可撤销生物特征模板，基于秘密共享技术实现模板分布式存储，并设计完整认证和密钥协商协议，实现了安全性与高效性的平衡。
综合评分： 75
文章分类： 应用安全,数据安全
安徽师范大学1项成果被网络与信息安全领域顶级期刊TIFS录用
信息网络安全杂志
2026年9月21日 18:00
上海
在小说阅读器读本章
去阅读
在公众号小说中沉浸阅读
近日，由安徽师范大学完成的一项多服务器环境下用户生物特征认证研究成果“基于PUF和可撤销生物特征的生物特征认证和密钥协商协议”被网络与信息安全领域顶级刊物TIFS录用并在线出版。该项成果受到当前物联网系统中成功应用物理不可克隆函数(Physical unclonable function，PUF)进行远程认证和建立设备间信任关系的启发，将PUF引入到生物特征数据的安全性保护，利用PUF的特性与生物特征数据融合设计出生成可撤销的生物特征模板的PUF-TTM方案，并基于秘密共享技术设计新颖的共享生成算法，以多个共享的形式分布式存储生物特征模板和敏感数据，进一步确保生物特征模板的不可逆性和可撤销性，最后设计了一个完整的基于BaaS模型的用户生物特征认证和密钥协商协议。其主要思路如图1和图2所示。实验和安全性分析结果表明，所提出的基于PUF-TTM的生物特征认证协议实现了高效性和安全性的平衡。成果论文题目为“A Complete User Authentication and Key Agreement Scheme Using Cancelable Biometrics and PUF in Multi-Server Environment ”，我院2019级硕士生张慧为论文第一作者，其导师卞维新副教授为论文第二作者和通讯作者。
图1 模板转换过程概述图
图2提出的生物特征模板转换方法（PUF-TTM）
IEEE TIFS （IEEE Transactions on Information Forensics and Security）是网络与信息安全领域国际顶级期刊，2021年影响因子7.178，中国科学院一区TOP期刊，中国计算机学会(CCF)推荐A类期刊，中国密码学会(CACR)推荐A类期刊，主要关注计算机及网络安全、可靠性领域最新的研究进展和技术，在网络与信息安全领域享有举足轻重的影响力。
该成果论文目前已在IEEE Xplore网站上刊登：http://dx.doi.org/10.1109/TIFS.2021.3128826。
来源：安徽师范大学
信息网络安全
《信息网络安全》创刊于2001年，是由公安部主管，公安部第三研究所、中国计算机学会主办，面向国内外公开发行的国内首批信息安全类期刊之一，于2015年成为中国科技核心期刊，2017年成为中国科学引文数据库来源期刊，2018年成为中文核心期刊，2022年入选CCF计算领域高质量科技期刊分级目录。
中文核心期刊
中国科技核心期刊
中国科学引文数据库来源期刊
CCF计算领域高质量科技期刊
我们在不断努力和完善中，期待您的关注和支持！
免责声明：
本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。
任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。
本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。
本文转载自：信息网络安全杂志 《安徽师范大学1项成果被网络与信息安全领域顶级期刊TIFS录用》