文章总结： 本文介绍了县域低空无人机AI巡检平台，采用1+1+X空地一体架构，包含低空数据采集、情报管理和多个拓展服务模块。平台集成无人机硬件、AI算法平台和大语言模型，实现GIS一张图、设备管理、航线规划、飞行控制等功能，配备60多种AI视频识别算法，可应用于政务巡检、物流运输、应急救援等场景，解决县域低空管理最后一公里问题。
综合评分： 80
文章分类： IoT安全,解决方案,AI安全,软文广告,产品介绍
源码交付，1+1+X 空地一体：打造县域低空无人机 AI 巡检平台，一键起飞、航线规划、三维建模、60+视频AI识别算法
原创
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IoT物联网技术
2025年12月14日 08:23
北京
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随着我国万亿级低空经济市场的飞速发展和逐步成熟，在国家-省-市三级低空飞行综合监管服务平台体系中，县域低空飞行服务平台作为“末梢神经”和“落地执行单元”，具有不可替代的实践价值，其核心定位是：本地低空基础资源和上级低空监管平台的承上启下。
- ### 双核底座，奠定基础：区县级低空建设也涉及 “场、站、机”和”通、导、监、气、电、地理”等物理与数字基础设施。平台建立数字孪生底座，将区域资源设施实时映射到信息系统，服务低空应用。
- ### 数据中台，智能中枢：全面收集空域状态、飞行情报、动态气象、电磁频谱、重大活动、地面障碍物等低空态势数据，做厚数据家底，进行智能化分析和动态管理，为低空飞行提供安全可靠的运行中枢。
- ### 能力解耦，场景赋能：将多场景适用的飞控、视频与感知技术封装为标准化服务接口，向千行百业开放；为政务巡检、物流运输、应急救援、文旅体验等提供空域、气象等情报服务和安全保障。
- 解决“最后一公里”问题：县域往往是低空应用场景最密集的区域（如农业植保、物流配送、电力巡检、应急救援），但管理能力薄弱。县域平台通过接入上级系统，将统一标准、审批流程、监视能力延伸至基层，破解“看得见管不了”的困境。
空地一体 1+1+X架构
空地一体 1+1+X 架构的县域低空飞行服务平台包含：1个低空数据采集模块，1个低空情报管理模块和X个拓展服务模块组成，县域统一运营的模式实现无人机“一网统管”，通过无人机方舱全覆盖，依托高空AR实景地图，构建市域“空中一张网”，建立城市治理低空联动“一网统管”新标杆。
1 个低空数据采集模块
- 多源融合： 汇聚ADS-B、5G-A、北斗等感知数据。
- 态势构建： 识别”合作／非合作”目标，生成全域态势。
- 数据协同：清洗处理环境要素，同步上传市级平台。
1 个低空情报管理模块
- 全维汇聚：整合管制区、障碍物、气象及资产信息。
- 气象补盲：联合气象部门，精准补充低空微气象数据。
- 互联共享：实现市、县两级情报信息实时互通。
X 个拓展服务模块
- 因地制宜：结合县域低空经济特色需求。
- 场景定制：开发政务巡检、物流等个性化应用。
- 服务保障：提供优质低空应用服务与运行保障。
无人机AI巡检平台解决方案
无人机AI巡检平台集成了无人机硬件、 训推一体算法平台、 DeepSeek大语言模型功能，实现GIS一张图、无人机设备管理、 航线管理、 飞行控制、 告警管理等工作流程，实时检测-告警消息-预警下发-告警处理-工单下发-报告生成。
巡检平台核心功能
管理大屏：机场分布地图、综合数据统计、飞行数据统计、设备数据统计、实时告警信息、DeepSeek实时聊天
飞行管理：一键返航、指点飞行、远程控制飞行、航线自动飞行、航线暂停及恢复、航线终止返航、云台控制
航线管理：航线在线规划及航点编辑、支持导入预规划标准航线
任务管理：立即任务、定时任务、重复任务、过程视频、媒体文件、飞行轨迹
数据管理：AI实时视频回传、AI自主智能识别、自动推送AI告警、算法模型、算法与航线绑定管理、算法自定义授权
模型管理：算法标注、外部模型接入信息、外部接口信息、外部接口转发规则、模型信息查询、视频分析
AI视频算法模型清单
算法模型训练平台，具备高度灵活性，60多种免费模型，能够针对监控目标和范围提供实时预警。AI视频算法包括：配戴安全帽、人体跌倒识别、电动车监测、大货车监测、房门关开监测、灭火器正常、地面积水、口罩识别、安全手套识别、玩手机识别、睡觉识别、吸烟监测、非机动车识别、表情识别、占 道经营识别、智能电网守卫、宠物牵绳识别、轮椅识别、婴儿车识别、交通事故识别。此外，用户还可以便捷地通过文字或图像搜索监控录像中的人脸、物体、标牌、车牌和语音对话。
*无人机AI巡检平台演示*
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