文章总结： 报告复盘巴以冲突情报战，阐述以军AI数字蜂巢与哈马斯物理蜂巢的对抗。分析算法战效能、地下侦察及认知域博弈。建议构建人技结合的韧性体系，加强城市立体感知与反无人机能力，警惕技术依赖，为城市攻坚与反恐提供实战参考。
综合评分： 90
文章分类： 威胁情报,实战经验,AI安全,安全建设
巴以冲突中的情报战：城市作战与反恐场景下的“蜂巢”式对抗
原创
所长007
蓝军开源情报
2026年1月6日 11:12
湖北
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【导读】
本报告立足于2023-2024年“铁剑行动”的实战经验，从情报主导作战的视角出发，深度复盘了现代高密度城市环境与反恐作战中的新型情报对抗样式。报告提出了“蜂巢”式对抗这一核心概念，指出本轮冲突本质上是以色列国防军基于“福音”、“薰衣草”等AI系统构建的“数字蜂巢”（高频打击、全维感知、算法驱动），与哈马斯利用加沙地下网络和去中心化战斗小组构建的“物理蜂巢”（物理隔绝、低技术隐蔽、社会嵌入）之间的体系碰撞。
全篇共九个章节，系统复盘了从“阿克萨洪水”行动的战略情报失效，到以军情报体系重构的全过程。 重点研究了AI目标生成系统在缩短“传感器-射手”链路中的实战效能、城市废墟环境下的多源情报融合机制、以及地下空间作战的特种侦察技术。 同时，辩证分析了抵抗力量如何利用“低慢小”无人机、原始通信手段与认知域欺骗实施反制。
报告通过对希法医院搜剿、努赛赖特人质解救等关键战例的微观解剖，结合开源情报数据与专业军事推演，评估了智能化情报系统在实战中的边界与局限。 最后，结合我军未来可能面临的城市攻坚、台海场景及边境反恐维稳任务，从构建韧性情报体系、反无人机蜂群侦测及认知域防御三个维度，提出了具有实战参考价值的对策建议。
关键词:巴以冲突；情报战；蜂巢式对抗；城市作战；人工智能；杀戮链；地下空间作战；认知域；反恐维稳；新域新质战斗力
这是蓝军开源情报的第 484期分享
编译 l 所长007
来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：Lanjunqingbao2081）
目录
第一章 绪论
1.1 研究背景与战略意义
1.1.1 全球地缘政治动荡下的中东安全格局演变
1.1.1.1 代理人战争背景下的情报博弈特征
1.1.1.2 巴以冲突对全球反恐情报体系的冲击
1.1.2 智能化战争初级阶段的城市作战新形态
1.1.2.1 高密度人口区域的“透明战场”悖论
1.1.2.2 算法辅助决策在实战中的首次大规模应用
1.1.3 我国城市反恐与未来登岛作战的情报需求映射
1.1.3.1 复杂电磁环境下的态势感知难点
1.1.3.2 针对非正规武装力量的情报识别挑战
1.1.4 课题研究的资料来源与方法论界定
1.1.4.1 开源情报数据的清洗与交叉验证
1.1.4.2 基于Agent建模的红蓝对抗推演方法
1.2 核心概念界定与理论框架
1.2.1 “蜂巢”式对抗
1.2.1.1 数字化蜂巢
1.2.1.2 物理化蜂巢
1.2.2 城市作战中的多维情报空间解析
1.2.2.1 物理域
1.2.2.2 信息域
1.2.2.3 认知域
1.2.3 基于OODA环的敏捷情报流转机制
1.2.3.1 观察阶段的传感器融合瓶颈
1.2.3.2 决策阶段的AI算法介入边界
1.3 巴以情报战的历史沿革与技术代差
1.3.1 传统人力情报主导时期的摩萨德
1.3.1.1 “定点清除”行动中的线人网络运作
1.3.1.2 早期技术情报的辅助角色
1.3.2 “铸铅行动”至“护刃行动”的技术转型期
1.3.2.1 无人机常态化监视体系的建立
1.3.2.2 大数据分析在反恐情报中的初步应用
1.3.3 当前情报体系的组织架构与职能分工
1.3.3.1 阿曼军事情报局的战略统筹
1.3.3.2 辛贝特的内部安全情报网
1.3.3.3 8200部队的信号截获与网络战能力
【本章流程图与表格清单】
图 1-1：巴以冲突情报战技术代际演变路径图（1987-2024）
图 1-2：“双重蜂巢”对抗理论模型架构示意图
表 1-1：以色列三大情报机构（摩萨德/辛贝特/阿曼）职能协同机制表
表 1-2：近十年巴以冲突关键战役情报支援效能对比统计
第二章 战略预警的崩塌：“阿克萨洪水”行动的情报复盘
2.1 战略盲区与认知偏差分析
2.1.1 “哈马斯专注于经济建设”的战略误判
2.1.1.1 决策层“概念固着”的心理机制
2.1.1.2 经济诱饵政策对情报研判的干扰
2.1.2 信号情报的过度依赖症
2.1.2.1 边境传感器网络的数据淹没效应
2.1.2.2 对加密通信破译能力的盲目自信
2.1.3 “耶利哥墙”文件的失效链条
2.1.3.1 V部队对战术预警信号的忽视
2.1.3.2 情报层级上报过程中的信息衰减
2.2 哈马斯的战役级情报欺骗与反制
2.2.1 通信静默与“去数字化”生存策略
2.2.1.1 物理信使与地下有线通信网的启用
2.2.1.2 虚假无线电流量的战术佯动
2.2.2 公开情报的逆向利用战术
2.2.2.1 利用以军公开演习视频寻找防御漏洞
2.2.2.2 针对以军自动化哨塔的视觉盲区测绘
2.2.3 突袭当日的“致盲”行动解析
2.2.3.1 无人机投弹摧毁通信基站与摄像头
2.2.3.2 网络攻击对后方指挥系统的干扰
2.3 突袭初期的情报瘫痪与应急响应
2.3.1 一线据点通信切断后的指挥链断裂
2.3.1.1 师级指挥部被袭对全军态势感知的影响
2.3.1.2 单兵在无情报支援下的各自为战
2.3.2 民用社交媒体在初期情报填补中的作用
2.3.2.1 WhatsApp平民求救信息的实时情报化
2.3.2.2 Telegram频道作为敌情来源的紧急挖掘
【本章流程图与表格清单】
图 2-1：“阿克萨洪水”行动哈马斯情报欺骗实施全流程图
图 2-2：以色列战略预警情报失效归因分析树（鱼骨图）
表 2-1：10月7日袭击前以军截获的关键情报信号与处置结果对照
表 2-2：哈马斯针对以军高技术侦察手段的反制措施清单
第三章 “技术蜂巢”：以军AI驱动的敏捷情报体系
3.1 以军C4ISR系统的战时重构与升级
3.1.1 9900部队（地理情报）与8200部队的深度融合
3.1.1.1 实时卫星影像与信号截获数据的图层叠加
3.1.1.2 跨部门数据湖的紧急构建
3.1.2 “火织”战场管理系统的实战效能
3.1.2.1 传感器到射手的时间压缩
3.1.2.2 多终端视距内目标的增强现实（AR）标注
3.1.3 数字化地面部队（DGA）的情报分发层级下沉
3.1.3.1 班排级指挥员的情报终端权限开放
3.1.3.2 预备役技术专家的快速动员与算法优化
3.2 算法战的核心：“福音”与“薰衣草”系统解密
3.2.1 “福音”（福音/Habsora）：建筑目标的自动化生成
3.2.1.1 基于结构特征的哈马斯据点识别算法
3.2.1.2 日均生成目标数量的指数级增长数据
3.2.2 “薰衣草”（Lavender）：人员目标的智能筛选
3.2.2.1 基于通信行为与社交关系的身份判定模型
3.2.2.2 误判率的容忍度设定与争议
3.2.3 “爸爸在哪里”：轨迹追踪系统
3.2.3.1 高价值目标（HVT）归家时刻的实时预警
3.2.3.2 移动SIM卡定位与声纹识别的结合
3.2.4 算法推荐与人工审核的“人机回环”困境
3.2.4.1 “橡皮图章”现象：人工审核时间的极度压缩
3.2.4.2 算法偏见导致的附带损伤伦理审查
3.3 全域感知网络的构建与运行
3.3.1 “苍穹之眼”：高空长航时无人机与低轨卫星协同
3.3.1.1 赫尔墨斯-900无人机群的广域持久监视（WAMI）
3.3.1.2 SAR合成孔径雷达在烟雾与夜暗条件下的应用
3.3.2 城市物联网与生物特征识别技术的战场化
3.3.2.1 加沙面部识别摄像头网络的数据挖掘
3.3.2.2 缴获手机数据的快速提取与关联分析
【本章流程图与表格清单】
图 3-1：“福音”AI系统从数据输入到打击指令生成的逻辑框图
图 3-2：以军多源传感器数据融合与分发网络拓扑图
表 3-1：以军主要AI情报辅助决策系统功能参数对比
表 3-2：算法战背景下以军目标确认周期与打击效率统计表
第四章 “组织蜂巢”：哈马斯的反情报与非对称生存
4.1 “加沙地铁”
4.1.1 地道网络的物理结构与反侦察设计
4.1.1.1 深度与混凝土厚度对探地雷达的屏蔽效能
4.1.1.2 曲折路径设计对无人机信号的阻断作用
4.1.2 地下有线通信系统的安全性
4.1.2.1 独立于民用网络的内部光纤铺设
4.1.2.2 声学传感器与震动监测的反制手段
4.1.3 竖井出入口的伪装与诱饵战术
4.1.3.1 利用废墟、学校与清真寺的隐蔽出入口
4.1.3.2 假地道口与诡雷陷阱的情报误导
4.2 城市游击战中的低技术情报获取
4.2.1 依托平民网络的“人力情报蜂巢”
4.2.1.1 观察哨的分布式部署与信号传递
4.2.1.2 混杂在难民中的战斗人员情报搜集
4.2.2 商用现成技术的军事化改装
4.2.2.1 大疆无人机在巷战侦察与校射中的应用
4.2.2.2 GoPro第一视角视频的实时回传与战术复盘
4.3 废墟环境下的反凝视战术
4.3.1 热红外伪装技术与阻燃毯的运用
4.3.1.1 规避以军夜视仪与热成像无人机的侦察
4.3.1.2 利用燃烧轮胎制造烟雾遮蔽视线
4.3.2 城市峡谷效应与GPS拒止环境的制造
4.3.2.1 针对以军精确制导弹药的局部信号干扰
4.3.2.2 复杂建筑结构造成的无线电多径效应利用
【本章流程图与表格清单】
图 4-1：哈马斯地道网络分层结构与情报通信节点分布剖面图
图 4-2：城市废墟环境下哈马斯反坦克小组“侦察-打击-转移”战术流程
表 4-1：加沙地道类型（进攻/防御/后勤）与对应反侦察手段对照表
表 4-2：双方在地下空间作战的感知能力技术指标对比分析
第五章 深度案例研究I：希法医院突袭与情报验证
5.1 行动前的情报铺垫与舆论战构建
5.1.1 针对希法医院地下指挥中心的证据链整合
5.1.1.1 公布拦截通话录音与审讯视频的策略
5.1.1.2 3D建模动画演示在国际媒体上的投放
5.1.2 美国情报机构（CIA）的第三方情报背书
5.1.2.1 信号情报截获的共享与交叉验证
5.1.2.2 卫星热成像数据对地下热源的分析
5.2 突袭行动中的动态情报支援
5.2.1 特种部队突入时的多维感知
5.2.1.1 室内微型无人机的先导侦察
5.2.1.2 穿墙雷达（Xaver系统）对墙后人员的定位
5.2.2 现场情报搜集与快速比对（DOMEX）
5.2.2.1 缴获电脑硬盘与纸质文件的数据提取
5.2.2.2 针对在场人员的面部识别与数据库比对
5.3 行动后的情报效能评估（BDA）与争议
5.3.1 发现的武器装备与地道竖井的事实核查
5.3.1.1 实际发现与战前情报描述的吻合度分析
5.3.1.2 国际第三方机构对证据真实性的质疑
5.3.2 医院作为情报节点的战略价值重估
5.3.2.1 哈马斯利用医疗设施进行通信中继的可能性
5.3.2.2 行动对哈马斯指挥体系的实际打击效果
【本章流程图与表格清单】
图 5-1：希法医院突袭行动“情报-指挥-行动”时序复盘图
图 5-2：以军室内近战（CQB）情报获取与特种战术协同图
表 5-1：希法医院行动中使用的关键侦察技术装备清单
表 5-2：此次行动情报准确性与国际舆论反响的关联分析
第六章 深度案例研究II：努赛赖特营地人质解救行动
6.1 长期潜伏与精准情报拼图的构建
6.1.1 辛贝特的人力渗透与线人网络
6.1.1.1 伪装成当地难民的特工长期侦察细节
6.1.1.2 确定人质具体位置的“黄金情报”获取
6.1.2 多国情报合作与技术手段支持
6.1.2.1 英美侦察机在加沙上空的持续信号搜集
6.1.2.2 高分辨率卫星对营地建筑结构的每日监测
6.2 行动实施中的瞬时情报与火力协同
6.2.1 伪装车辆潜入过程中的路径规划
6.2.1.1 避开哈马斯检查站的实时动态导航
6.2.1.2 无人机高空掩护下的全景态势共享
6.2.2 撤离受阻时的应急情报重规划
6.2.2.1 车辆损毁后的备用撤离路线实时计算
6.2.2.2 “火环”战术：海陆空火力阻断网的坐标更新
6.2.3 面对数百名武装分子围攻的情报引导
6.2.3.1 敌方增援部队动向的毫秒级预警
6.2.3.2 精确空袭对特种部队侧翼的掩护
6.3 战术成功背后的战略代价与伦理
6.3.1 情报准确度与平民附带伤亡的比例
6.3.1.1 密集居民区作战的高附带损伤原因分析
6.3.1.2 “救援换情报”的效费比争议
6.3.2 “救援换情报”：行动中获取的新情报价值
6.3.2.1 现场抓捕人员带来的后续情报链延伸
6.3.2.2 哈马斯对看管模式的情报反制与调整
【本章流程图与表格清单】
图 6-1：努赛赖特解救行动红蓝双方兵力机动与情报交互图
图 6-2：复杂城市环境人质解救任务的情报保障环（情报周期）
表 6-1：解救行动中海陆空天多域传感器协同参数表
表 6-2：此次行动双方战损数据与情报支援效能比对
第七章 认知域情报战：社交媒体与信息操控
7.1 社交媒体作为开源情报的主战场
7.1.1 视觉情报的地理定位战
7.1.1.1 通过背景地标锁定部队位置的案例分析
7.1.1.2 士兵自拍导致的情报泄露与安全隐患
7.1.2 Telegram与TikTok上的心理战信息流
7.1.2.1 哈马斯发布人质视频的心理施压策略
7.1.2.2 以军发布精确打击视频的威慑效果
7.2 叙事控制与数据博弈
7.2.1 伤亡数据的统计学博弈
7.2.1.1 加沙卫生部门数据与以军数据的差异分析
7.2.1.2 国际机构引用数据时的情报验证挑战
7.2.2 深度伪造技术的介入与识别
7.2.2.1 生成式AI制造虚假暴行视频的案例
7.2.2.2 反假新闻机制在实战中的运行效率
7.3 网络战与关键基础设施攻防
7.3.1 伊朗系黑客组织对以军情报系统的渗透
7.3.1.1 针对“铁穹”预警系统的数据干扰尝试
7.3.1.2 泄露以军官兵个人信息的心理战术
7.3.2 针对加沙互联网通信的物理与逻辑切断
7.3.2.1 断网时刻的信息封锁与情报黑箱效应
7.3.2.2 恢复通信后的情报数据爆发式增长
【本章流程图与表格清单】
图 7-1：巴以冲突认知域情报操纵与全球传播路径图
图 7-2：开源视频情报地理定位分析的标准作业程序（SOP）
表 7-1：双方主要社交媒体账号矩阵及信息战策略分析
表 7-2：重大网络攻击事件及其对情报系统的影响评估
第八章 未来展望：城市情报战的演进与推演
8.1 “蜂群”2.0：全自主无人系统的情报博弈
8.1.1 边缘计算在无人机蜂群中的深度应用
8.1.1.1 摆脱云端依赖的单机智能情报处理
8.1.1.2 异构蜂群（空地协同）的自组网能力
8.1.2 纳秒级反应：AI对抗AI的电子频谱战
8.1.2.1 认知电子战（Cognitive EW）的自适应干扰
8.1.2.2 算法欺骗与反欺骗的对抗升级
8.2 极端环境下的感知技术突破
8.2.1 穿透性侦察技术的物理极限挑战
8.2.1.1 基于量子传感的地下深层目标探测
8.2.1.2 利用WiFi信号波动的非接触式人员探测
8.2.2 生物特征情报（BIOINT）的泛在化
8.2.2.1 远距离虹膜与步态识别技术的实战化
8.2.2.2 基因数据库在反恐身份确认中的核心地位
8.3 法律伦理边界与“算法黑箱”风险
8.3.1 自动化杀戮链中的责任归属法理探讨
8.3.1.1 国际人道主义法对AI武器化的滞后规制
8.3.1.2 指挥官在算法决策中的“人在回路”必要性
8.3.2 算法霸权下的数据隐私与平民保护
8.3.2.1 全面监控社会的“圆形监狱”效应
8.3.2.2 数据偏见引发的系统性屠杀风险
【本章流程图与表格清单】
图 8-1：未来城市战场“感知-决策-行动”全自动闭环构想图
图 8-2：AI对抗AI场景下的电子战博弈决策树
表 8-1：下一代城市作战情报技术发展预测（2025-2030）
表 8-2：新兴技术在非对称反恐作战中的应用风险评估
第九章 启示与建议
9.1 对我军智能化情报体系建设的启示
9.1.1 破除“技术迷信”：构建“人技结合”混合体系
9.1.1.1 避免重蹈以色列“过度依赖技术”的覆辙
9.1.1.2 强化一线部队的人力情报搜集与核查能力
9.1.2 数据治理：打通军兵种间的数据烟囱
9.1.2.1 建立跨域（陆海空天网）统一的情报数据标准
9.1.2.2 确保战时数据链路的高速低类传输
9.2 针对城市攻坚与登岛作战的情报准备
9.2.1 针对高密度城市群的立体透视能力
9.2.1.1 储备穿墙雷达与三维建模无人机群
9.2.1.2 针对地下设施（地铁/人防）的专项侦察装备
9.2.2 复杂电磁环境下的抗干扰通信组网
9.2.2.1 发展高抗毁性的自组网（Mesh）通信技术
9.2.2.2 应对敌方全频段压制的“离线作战”情报预案
9.3 应对非对称威胁与认知域斗争
9.3.1 反无人机蜂群的软硬杀伤体系构建
9.3.1.1 激光武器与微波武器在城市防空中的应用
9.3.1.2 针对“低慢小”目标的探测雷达网部署
9.3.2 抢占认知域高地的话语权策略
9.3.2.1 建立快速反应的辟谣与真相发布机制
9.3.2.2 利用开源情报揭露敌方虚假叙事的能力
9.4 结语：迈向智能主导的情报中心战
9.4.1 核心结论总结：算法效率与战争迷雾的永恒博弈
9.4.2 对我国国防安全与军队现代化的最终建议
【本章流程图与表格清单】
图 9-1：适应信息化局部战争的新型情报体系架构建议图
图 9-2：城市攻坚战中无人机蜂群与地面部队情报协同构想图
表 9-1：巴以冲突情报战经验教训对我军的适用性分析矩阵
表 9-2：重点情报技术研发方向与作战效能预估清单
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本文转载自：蓝军开源情报 所长007《巴以冲突中的情报战：城市作战与反恐场景下的“蜂巢”式对抗》