文章总结： 本文解读国家数据局等部门发布的意见，指出其首次对数据流通服务机构进行体系化安排。内容涵盖机构类型划分、服务模式多元化创新及治理方向明确，具备立体化、类型化、全流程、场景化与实验性五大特点，旨在严控风险并鼓励创新，从而释放数据要素价值。
综合评分： 75
文章分类： 政策法规,数据安全
专家解读 | 夯实数据流通服务基础 释放数据要素价值
陈吉栋
陈吉栋
中国信息安全
2026年2月13日 17:04
北京
文 | 同济大学法学院副教授 陈吉栋
数据流通服务机构是数据要素市场化价值化的重要载体。近日，国家数据局等四部门联合发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》），首次对我国数据流通服务机构做出了体系化的安排，《意见》提出了培育数据流通服务机构发展的总体要求、明确功能定位、提升服务能力、强化实施保障等政策措施，标志着我国数据流通交易政策体系迈向纵深阶段。
一、《意见》的主要创新之处
在总结前期实践经验的基础上，《意见》系统性地提出了数据流通服务机构的功能分类，并在服务能力提升、强化实施保障等方面，进行了系统的政策部署，体现了尊重市场、有效引导与创新实验的理念。
（一）提出了数据流通服务机构类型划分。《意见》采用广义的界定，将数据流通服务机构分为数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业和数据商等类型。首先，数据交易所（中心）仍肩负“引领作用”。《意见》支持其强化综合服务功能，构建全链条服务体系，推动面向市场的角色转化。与此同时，通过鼓励公共数据产品和服务进数据交易所（中心）交易，有助于充实数据交易所（中心）的功能，发挥其可信数据基础设施的作用。其次，支持“多元发展”的数据流通服务平台企业发挥在产业链、供应链和生态链的优势地位，创新数据汇聚和价值创造模式，《意见》列举了产业互联网平台企业、数据基础设施运营方、云服务平台企业等。通过支持这些具有不同优势的企业参与数据流通利用与价值共创，最大程度激发数据要素的赋能作用。第三，《意见》也将数据商认定为市场化机构，支持其拓展数据来源，深入行业和场景开发数据产品和服务，探索流通新模式，进行价值创造，这是对“数据二十条”相关要求的进一步明晰。
（二）提出了数据流通服务模式多元创新。服务能力提升的重要内容是服务模式本身的创新。《意见》在传统买卖模式之外，开创性地提出多种价值实现路径。一是流通模式多样化，鼓励“数据换数据、订单、服务、模型、场景”等交换方式，探索数据作价出资，突破“货币媒介”局限，契合数据开发利用特征和规律；二是产品形态创新化，支持发展“智能体服务”等新业态，推进数据资产入表，探索收益分配新模式，这与“数据二十条”一脉相承，为数据要素资产化和收益分配提供操作路径。
（三）明确了数据流通服务治理重点方向。《意见》在监管框架上实现三大突破：首先，针对部分地区交易所（中心）重复建设、资源分散问题，实施“数量控制”机制，明确“统筹优化布局，严控数量，适时开展整合优化”，抑制数据交易所（中心）“遍地开花”乱象。其次，建立创新试错容错的激励相容机制，在有效监管系统性风险的前提下，《意见》鼓励受控创新，提出“健全尽职免责管理机制，探索建立创新试错容错机制”。第三，发挥第三方专业服务机构“生态支撑”作用，支持合规审计、质量评价等专业服务，构建数据市场“外围生态”。
二、《意见》的主要特点
数据流通服务机构是数据流通交易制度的实施载体，也充当着数据流通规则的探索者，是数据要素价值释放的通道与数据安全风险防控的前哨。此次《意见》呈现出立体化、类型化、全流程、场景化与实现性等五大特点。
（一）立体化：立体促进服务机构发展。《意见》旨在立体化培育数据流通服务机构的发展。根据《意见》规定，数据流通服务机构的功能发挥，有赖于基础设施的建设落地，有赖于数据流通服务机构内部业务的梳理巩固、外部规则和标准等的制定完善，得益于交易生态的整体营造。而数据要素市场化价值化的最终实现，还受制于系统风险的预防与有效监管。
（二）类型化：推动类型划分分类施策。《意见》针对数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等不同类型机构分类施策。既在最为广泛的意义上促进数据流通利用与价值创造，又保证了政策的精准性与适配性。举例来说，为了支持数据交易所（中心）发挥引领作用，《意见》鼓励公共数据产品进所（中心）交易，支持数据交易所（中心）充实数据产品服务的采购、交付与结算业务内容。类型化分类施策，有助于最大程度激发市场活力，配置相关监管资源。
（三）全流程：聚焦数据价值利用全程。《意见》聚焦加快推进数据要素市场化价值化，覆盖数据收集、产品和服务加工生产、交易流通合规、信息披露与数据要素价值创造，《意见》兼顾资源型数据产品和服务以及数据资产利用的新模式，全流程推动数据价值利用。
（四）场景化：面向行业场景全面赋能。《意见》聚焦发挥数据要素乘数效应，强调数据要素在赋能科技创新、产业发展、社会治理、民生改善等场景的作用，推动各类数据流通服务机构深入行业需求、场景需求提供产品或服务。《意见》还特别针对人工智能、数据跨境等重要场景进行了规定，推出了支撑人工智能高质量数据流通交易、提升跨境服务能力等具体政策措施。
（五）实验性：严控风险鼓励创新实验。数据流通利用和市场建设，是一项复杂的系统工程，尤其是结合人工智能、生物医药等具体的技术研发和多场景应用，具有复杂性和不确定性。为了防范系统性风险，《意见》通过建立交易备案规程、信息披露制度、监测指标体系，构建风险预警与防控制度框架。并在此基础上，倡导创新实验，特别支持产学研协同、建设科技创新平台、打造创新联合体，鼓励数据流通交流的新技术、新产品、新模式、新业态等有序探索。
（来源：国家数据局）
免责声明：
本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。
任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。
本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。
本文转载自：中国信息安全 陈吉栋
陈吉栋《专家解读 | 夯实数据流通服务基础 释放数据要素价值》