文章总结： 本文主张加快完善人工智能标准化体系以支撑高质量发展与安全治理。文章指出需应对技术迭代、应用拓展及安全风险挑战，聚焦算力、大模型等领域标准研制。建议树立有益安全公平原则，统筹发展安全治理，提升标准供给质量并加强要素支撑，积极参与国际标准制定，为新质生产力提供制度保障。
综合评分： 85
文章分类： 技术标准,政策法规,AI安全,安全建设
观点 | 加快完善人工智能标准化体系建设
王黎萤 万劲波
王黎萤 万劲波
中国信息安全
2026年2月13日 17:04
北京
文 | 浙江工业大学中国中小企业研究院副院长 王黎萤；中国科学院科技战略咨询研究院研究员 万劲波
标准是重要基础性制度，对构建现代化产业体系、建设全国统一大市场等具有重要作用。习近平总书记指出，“标准助推创新发展，标准引领时代进步”。近年来，我国人工智能在技术创新、产品创造、场景创新和行业应用等方面发展迅速，处在全球第一方阵，人工智能标准化体系发挥了重要引领保障作用。2024年，工业和信息化部等部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，明确了标准化体系建设的重点方向。党的二十届四中全会提出，“全面实施‘人工智能+’行动”，“加强网络、数据、人工智能、生物、生态、核、太空、深海、极地、低空等新兴领域国家安全能力建设”，“加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则”。推进人工智能高质量发展、高水平安全、高效能治理，应加快完善人工智能标准化体系建设，更好发挥标准的引领保障作用。
人工智能标准化体系建设面临的任务挑战
“十五五”期间，基于我国产业体系完备、市场规模巨大、数据资源海量、应用场景丰富等优势，我们要聚焦人工智能发展需求，统筹推进人工智能标准的研究、制定、实施和国际化，加强跨行业、跨领域人工智能标准协调，持续健全人工智能领域标准体系，提升标准供给质量和效率。
技术创新与产品创造快速迭代。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题，必须在基础理论、工具、方法等方面取得突破。需要以标准升级引领技术、产品和场景创新，以实际应用加速新技术、新产品迭代创新，形成“以创新带应用、以应用促创新”的良性循环。在算力平台方面，推动深度学习编译器、高质量数据集、计算调度与协同等标准研制，优化人工智能数据开发与服务，推动人工智能计算资源的高效利用与整合，助力培育人工智能产业生态。在大模型方面，加快推动制定机器视觉大模型、多模态融合大模型等通用大模型标准，以及推理引擎、检索增强等大模型应用和优化技术标准研制，助力产业研发、选型和应用大模型。在智能体和具身智能方面，加快部署智能语音交互、计算机视觉、知识图谱等标准，研制智能移动终端、智能办公软件等标准，助力无人驾驶、自主飞行无人机、人形机器人、智能穿戴设备等相关产品和服务升级。
场景创新和行业应用更广泛。人工智能引领科研范式变革，算力、算法、数据等高效供给，生成式人工智能产品数量迅猛增长，需要将支撑场景创新同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理深度融合，推动数字中国建设从数字化阶段向数智化阶段迈进。全面实施“人工智能+”行动，需要加快人工智能跨模态技术标准的主导设计，推动高质量科学数据集开放标准建设，探索人工智能驱动的开源创新标准体系，强化数智产业化和产业数智化融通发展的标准化行动，推动人工智能驱动的技术开发、工程实现、产品落地一体化协同发展，促进人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。在“人工智能+”场景创新和行业应用方面，围绕医疗、家居等数字化生活场景，以及交通、教育等重点行业需求开展应用标准研制，促进人工智能与各行业发展深度融合。推动工业大模型等标准研制，服务智能制造发展和传统制造业智能化数字化转型。
安全风险与治理更复杂。随着集成电路、基础软件、人工智能等重点领域关键核心技术持续突破，量子科技、生物制造、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等未来产业加快发展，抢占人工智能产业应用制高点的同时，要确保人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。在安全治理方面，围绕生成式人工智能数据标注和优化训练等环节，开展数据安全标准研制，保障生成式人工智能全流程数据安全。加强人工智能应用安全分类分级、能力成熟度评估、伦理治理等标准研制，保障人工智能技术使用的安全性和可靠性。在激烈的国际竞争中，谁在人工智能技术产品化、产业化、标准化上先行一步，谁就能在市场开拓上占有先机。需要统筹推进网络、数据、人工智能等领域国家安全标准体系建设，有序建设国际标准、国家标准、行业标准、团体标准等安全标准及合规体系，通过体系化的制度激励、规范与动态监管，确保人工智能技术向善发展。
在人工智能这一基础性、战略性、先导性、引领性技术快速发展的时代背景下，推进人工智能规模化商业化应用是一项长期复杂的系统工程，需要通过全面实施“人工智能+”行动广泛凝聚各方力量。聚焦高质量发展、高水平安全、高效能治理需求，加快完善人工智能标准化体系建设，既要覆盖研发、生产、应用的全链条，也要兼顾国际规则协调与话语权提升，共建人工智能全球标准治理体系，加快推进人工智能发展、安全与治理评级，风险监测与评估机制，伦理准则与合规指南等标准化行动，为企业AI治理、行业自律发展、政府监管决策提供科学规范、系统完备、切实可行的标准支撑，不断提升中国在全球人工智能发展、安全与治理中的影响力。
多措并举，为发展新质生产力提供有力支撑
面对技术迭代加快、产业生态多元、应用场景广泛等现实趋势，完善人工智能标准化体系建设，应坚持顶层设计引领与基层探索结合，协同推进理念引领、标准化体系、激励机制与保障机制建设，形成全周期的标准化闭环，创新监管方式，发展创业投资，加快建立未来产业投入增长和风险分担机制，为引领发展新质生产力提供坚实制度支撑和有效治理工具。
树立“有益、安全、公平”标准原则。在数据采集、算法设计、算力供给、场景创新与应用等环节嵌入“有益、安全、公平”价值导向，引导人工智能技术开发者、服务提供者和第三方评估机构建立人工智能安全等级测试评估体系，为人工智能发展提供更为明确的技术规范与发展边界，使人工智能朝着增进民生福祉、促进安全与公平发展的方向健康发展。加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和基础架构创新，攻克关键核心技术，推进开源生态培育，构建自主可控、安全高效、协同运行的人工智能基础软硬件系统。进一步强化人工智能技术开发的应用导向，积极培育人工智能创新产品和服务，大力推进人工智能规模化商业化应用。
统筹推进“发展、安全、治理”。推动人工智能驱动的科研范式变革，推动“人工智能+”在经济社会发展各领域普及融合，促进人工智能同三次产业深度融合，有序推进人工智能在社会治理和安全治理中的应用，构建创新活跃的智能经济和更有温度的智能社会。将人工智能技术性能标准、安全防护标准、治理规则标准有机融合，形成贯通“科学—技术—应用”、协同“中央—区域—地方”的标准化体系，深化与国际组织、专业机构等交流合作，加强治理规则、技术标准等对接协调，探索形成各国广泛参与的国际标准化框架，确保人工智能更好服务经济社会发展和人民生活改善。
突出标准供给质量和效率。推进模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等标准化行动，保证人工智能标准制定合规、透明、可信赖。鼓励大学、科研机构、企业和行业组织共同参与人工智能和“人工智能+”创新链与产业链各环节，在重点行业设立标准实施试点区，边应用边评估，及时优化完善。加快推动我国人工智能和“人工智能+”发展、安全与治理标准进入国际标准化组织和相关技术委员会，以认证认可作为人工智能标准国际化的重要抓手，提升在全球人工智能治理领域的话语权。
加强要素支撑和安全护航。统筹推进算力基础设施建设，深化数据资源开发利用和开放共享。加强人才引育，抓好全学段教育、全社会通识教育和终身学习。充分发挥财政资金、政府采购等政策作用，加大金融和财税政策支持力度，完善风险分担和投资退出机制，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，为人工智能高质量发展提供动力。加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，完善人工智能发展、安全与治理标准化体系建设，优化相关评估和备案制度，确保人工智能安全、可靠、可控。
（来源：光明日报）
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