文章总结： 该文档介绍2026年10月16-18日在成都举办的网络空间安全学术会议中的人工智能安全前沿专题会议。会议聚焦大模型与智能体安全、端侧智能、生成式AI安全等方向，邀请多位知名专家学者分享前沿进展，旨在推动智能系统安全可信应用。文档还包含会议主席及讲者介绍、注册费用等信息。
综合评分： 75
文章分类： AI安全,应用安全,安全培训
10月17日专题会议：人工智能安全前沿学术会议
网络空间安全科学学报
2026年9月21日 21:57
北京
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为推动网络空间安全领域的学术发展和优秀成果转化，《网络空间安全科学学报》拟于2026年10月16-18日在成都组织召开2026年网络空间安全学术会议，会议已邀请2位院士作报告，并组织9场高水平专题学术会议，50余位知名专家学者分享前沿学术进展、交流经验，旨在多维度、多角度呈现网络空间安全研究进展与未来发展方向，诚挚邀请全国网络空间安全领域的各界代表共同参与本次会议，期待在成都与您相见！
专题会议主题
人工智能安全前沿
随着人工智能、大模型与智能体技术快速发展，智能系统正逐步应用于工业物联网、深空探测等重要领域。在智能化水平不断提升的同时，数据感知失真、模型推理不可靠、智能体行为失控、隐私泄露、对抗攻击及资源受限环境下的安全保障等问题日益突出，人工智能安全已成为推动智能技术健康发展的重要基础。
本会议聚焦复杂开放环境下人工智能系统的安全与可信问题，重点探讨云端与端侧协同场景中大模型和智能体面临的关键挑战，涵盖智能系统风险分析、长时序数据安全、高效推理及系统防护等前沿方向，以及深空探测、工业物联网等典型场景对智能系统可靠性、可信性与可控性的迫切需求。本会议将通过探讨兼顾性能、效率与安全的技术路径，为智能系统的可信应用与持续发展提供创新思路。
专题会议主席介绍
王 骞
武汉大学
个人简介：
武汉大学国家网络安全学院执行院长，IEEE Fellow，二级教授，ACM SIGSAC China主席，国家重大人才工程计划特聘教授，入选国家海外引进高层次人才计划青年项目，获国家优秀青年科学基金资助。长期从事网络空间安全领域研究，发表论文300余篇，包括Crypto、IEEE S&P、USENIX Security、NDSS、ACM CCS、NSDI、ACM MobiCom等国际顶级学术会议，谷歌学术引用逾3.5万次，研究成果受到美国新闻周刊Newsweek、Yahoo news、Hacker News等国际媒体报道。获湖北省自然科学奖一等奖、湖北省青年科技创新奖、浙江省自然科学奖一等奖、中国电子学会自然科学奖和技术发明奖一等奖。任中国网络空间安全学会会员发展与服务工委会主任、网络空间安全国家科技重大专项专家组专家。
专题会议执行主席介绍
何德彪
武汉大学
个人简介：
武汉大学计算机学院教授、院长、国家杰出青年科学基金获得者。主要从事密码学、人工智能安全、区块链技术等方面的研究工作。主持国家自然科学基金、科技部重点研发计划等国家级科研项目。近5年，在IEEE TIFS，IEEE TDSC、ASIACRYPT、PKC、CHES等国际知名期刊/会议上发表论文40余篇，谷歌学术引用总次数超过2万次。获教育部自然科学奖一等奖、湖北省自然科学奖二等奖等省部级奖励4项。担任SCIENCE CHINA Information Sciences、密码学报等多个期刊编委。
吴黎兵
武汉大学
个人简介：
武汉大学二级教授/博士生导师，CCF理事/杰出会员，主要研究方向为物联网、网络安全、机器学习等。近年来主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、湖北省创新群体、湖北省科技支撑计划、湖北省重点研发计划等项目的研究工作。在IEEE TMC, TIFS, TDSC, JSAC, ToN，INFOCOM, CVPR，NeurIPS，ACM MM等CCF A类期刊和会议发表论文。担任CCF A类期刊IEEE TIFS Associate Editor（2025-2027），曾多次入选全球前2%科学家榜单。
专题会议讲者介绍
沈 超
西安交通大学
讲者介绍
西安交通大学教授，IEEE Fellow，IAPR Fellow，教育部长江学者特聘教授，国家自然科学基金创新研究群体B负责人、教育部创新团队负责人、教育部重点实验室主任，科学探索奖、达摩院青橙奖获得者，国家重点研发计划首席科学家，国家基础加强计划技术首席科学家。主要从事智能系统可信、控制与安全的教学和研究工作，撰写专著3部，获最佳论文奖14次，牵头获3项省部级/一级学会科学技术一等奖、霍英东青年教师一等奖、MIT TR35 China、IEEE SMC Early Career Award等，制定国内外标准6项，4份建言被中央办公厅、中宣部等采纳。
报告题目
深空环境端侧无人智能体的可用、可靠、可信
报告摘要
在深空探测、探月等极端环境下，深空无人车、火星无人直升机等智能自主无人系统面临能量受限、强辐射、极端温差和环境高度未知等严峻挑战，传统端侧无人智能体在可用性、可靠性、可信性等方面难以支撑长期自主任务。本报告面向深空环境下的自主安全作业需求，围绕安全可靠前提下的模型推理算能极限压缩与协同分配、自主作业条件下的深空智能体可靠部署与稳定运行、未知场景中的任务演化实时可信学习与高效自适应机制等方面展开，梳理深空环境端侧无人智能安全可控关键技术及标准化方向，介绍团队在无人智能体安全可靠相关研究的探索与标准工作，展望深空环境智能体持续演化与自主可信发展的未来方向。
邓贤君
华中科技大学
讲者介绍
华中科技大学网络空间安全学院副院长（牵头工作），教授，博士生导师，教育部长江学者校企联聘学者。近年主要从事智能工业互联网安全、数据与内容安全、人工智能安全等方面的研究工作，主持国家级和省部级科研项目20余项，包括作为首席科学家牵头主持国家重点研发计划项目1项，作为项目负责人牵头主持国家自然科学基金企业创新发展联合基金（重点支持项目）1项、国家自然科学基金面上项目2项、青年基金项目1项、企业横向开发项目6项等。近五年在国际著名期刊和会议上发表高档次科研论文100余篇，其中包括CCF A类期刊和会议论文20余篇，中科院JCR一区期刊论文44篇，ESI高被引论文7篇。
报告题目
智能工业物联网长时序数据可靠感知与安全计算：现状、挑战与趋势
报告摘要
智能工业物联网依托底层设备对复杂工况下的长时序数据进行实时感知、传输与计算，以支撑生产控制、状态监测与安全决策等关键任务。本报告围绕智能工业物联网长时序数据的可靠感知与安全计算两大方向展开系统研究。在可靠感知方面，基于深度强化学习提出网络分簇与感知设备故障检测策略，以适应动态工业环境并提升感知网络的能效与稳定性；同时构建张量化多元多阶马尔科夫模型，统一刻画设备状态演化、网络覆盖率与链路可靠性，形成可量化的长时序数据感知可靠性评估体系。在安全计算方面，提出基于条件扩散模型的长时序数据补全方法，有效缓解数据缺失带来的计算偏差；并设计基于动量对比学习的异常检测模型，实现对工业长时序数据的高精度可信性评估。最后，报告对智能工业物联网长时序数据可靠感知与安全计算研究的未来趋势进行了前瞻性分析。
张 谧
复旦大学
讲者介绍
复旦大学计算与智能创新学院教授，白泽AI负责人，专注于AI安全、大模型与智能体安全研究，在网络安全与AI领域顶会顶刊发表论文百余篇；联合起草国家标准《生成式人工智能服务安全基本要求》，任TC260人工智能安全标准工作组(WG9)专家，参与《智能体应用安全基本要求》等多项国家标准的制订；主持科技部重点研发计划课题与奇安信、华为、阿里等企业合作项目，获CCF科学技术奖自然科学二等奖等荣誉;培养硕博数十人，带领团队研发JADE大模型安全风险分析与治理平台，开源十余款Benchmark数据集与治理工具，GitHub Star数为开源中文大模型安全测评与治理平台Top1，被新华社、人民日报、环球网、凤凰网、南方都市报等主流媒体多次报道。
报告题目
智能体安全风险分析与测评
报告摘要
首先介绍从大模型走向智能体—从“说错话”到“做错事”，总结了智能体安全的发展现状各个风险环节。然后分别针对通用智能体与GUI Agent的实际应用给出了多个安全风险案例。接着介绍JADE安全风险测评与治理平台中对于通用智能体与GUI Agent的测评与治理工作，并结合DAWN SONG等知名学者的见解对智能体安全治理做出总结与展望。
朱天清
澳门城市大学
讲者介绍
澳门城市大学数据科学学院院长、教授、博士生导师，长期从事人工智能安全、数据隐私保护与网络空间安全方向研究。近5年主持国家自然科学基金、澳门特别行政区科学技术发展基金、澳大利亚研究理事会基金等纵向科研项目7项。围绕人工智能安全与隐私保护领域的关键科学问题，提出了一系列具有国际影响力的理论方法与系统技术，在USENIX Security Symposium、Network and Distributed System Security Symposium、IEEE Symposium on Security and Privacy、IEEE Transactions on Information Forensics and Security等国际顶级会议和期刊发表论文60余篇。谷歌学术总引用超过9600次，H指数50，两次入选美国斯坦福大学“全球前2%终身科学影响力科学家榜单”（2023，2025）。现担任多个国际知名期刊编委，并长期担任 ACM Conference on Computer and Communications Security、USENIX Security Symposium、AAAI Conference on Artificial Intelligence 等国际顶级会议程序委员会委员，在人工智能安全与网络空间安全领域具有重要学术影响力。
报告题目
人工智能安全：风险挑战与防护机制
报告摘要
人工智能技术正加速渗透到经济社会的关键领域，其在带来巨大效率与价值提升的同时，也面临数据投毒、模型窃取、对抗样本、隐私泄露、内容滥用等多重安全风险，已成为制约人工智能可持续发展与可信落地的关键问题。本报告将围绕人工智能在数据层、模型层与应用层面临的安全挑战，系统梳理人工智能安全的核心威胁与攻击面，探讨数据安全保障、模型可信训练与推理、隐私保护计算、对抗鲁棒性增强以及AI伦理与合规等关键技术机制，提出面向全生命周期的人工智能安全一体化技术框架，为人工智能系统的安全、可控与可信应用提供理论支撑与工程实践参考。
王志波
浙江大学
讲者介绍
浙江大学网络空间安全学院副院长，教授，国自然青A、青B获得者。现为CCF杰出会员、ACM/IEEE/电子学会高级会员、网络空间安全学会青工委副主任、电子学会网络空间安全专家委员会副秘书长、CCF网络与系统安全专委会常委、CCF物联网专委会常委。研究方向包括智能物联网、人工智能安全、数据安全与隐私保护，发表CCF A类论文90余篇，多篇论文荣获最佳论文奖和最佳学生论文奖，入选全球前2%顶尖科学家榜单和爱思唯尔中国高被引学者榜单。主持多项国家级项目，研究成果服务于华为、阿里、蚂蚁、新华三、海康威视、杭州城市大脑等企业。荣获电子学会自然科学一等奖，浙江省自然科学一等奖、湖北省自然科学一等奖、浙江省科技进步一等奖和IEEE可扩展技术专委会职业中期研究成就奖等多个奖项。
报告题目
迈向高效可信的端侧智能：端侧大模型高效推理与安全风险评估
报告摘要
近年来，随着终端智能化水平的不断提高，大模型正加速从云端走向终端，推动端侧智能迈入新阶段。然而，端侧设备资源受限，难以直接承载大模型，如何实现大模型在端侧的高效可信部署仍面临挑战：一方面，终端算力与内存高度受限，如何在不牺牲模型性能的前提下降低大模型的推理开销、提升推理效率？另一方面，大模型不断轻量化以适应端侧环境，其安全对齐能力是否随之退化，如何系统评估端侧大模型的越狱风险？围绕上述问题，本报告将结合最新研究成果，从视觉语言模型的轻量化Token压缩和端侧大模型的越狱风险评估两方面展开，探讨如何迈向高效且可信的端侧智能。
任文琦
中山大学
讲者介绍
中山大学网络空间安全学院教授、博士生导师，信息技术教育部重点实验室副主任，从事计算机视觉、人工智能安全领域的研究。在CCF-A类和中科院一区发表学术论文100余篇（11篇ESI高被引论文，4篇热点论文），Google学术引用30000余次，入选科睿唯安高被引学者、爱思唯尔中国高被引学者、ScholarGPS全球前0.05%科学家榜单。多次担任CVPR、ICCV、ICML等AI和CV领域重要学术会议的领域主席，担任IEEE TIP编委。主持国家自然科学优秀青年基金、联合重点项目及华为、腾讯等企业合作项目。获中国计算机学会优博论文奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、中国电子学会自然科学一等奖（2）、浙江省自然科学一等奖（2）等。
报告题目
生成式人工智能安全
报告摘要
随着生成式人工智能技术的快速发展，生成模型在赋能产业的同时，面临着低质输入导致的“不可控”、虚假生成导致的“不可信”以及恶意诱导导致的“不安全”三大挑战。本报告将围绕生成式人工智能安全这一核心议题，从可控增强、伪造检测和模型安全三个维度进行探讨。在可控增强方面：报告将探讨真实复杂物理干扰下生成模型恢复能力受限的问题，介绍基于成像规律的可控生成建模方法。在伪造检测方面：报告将系统梳理跨生成范式与网络传输环境下的伪造检测技术，探讨如何挖掘跨模型、传输退化的伪造通用表征。在模型安全方面：报告将探讨开放语义、开放环境下大模型及智能体的安全脆弱性，并揭示模型在跨模态理解与推理执行过程中的潜在安全隐患。本报告旨在通过对上述三大维度的深入探讨，总结当前生成式人工智能安全领域的最新进展。
2026年网络空间安全学术会议
注册报名及费用说明
REGISTRATION & FEES
注册费用
9月25日之前注册费为2200元/人，9月25日之后注册费为2500元/人，现场缴费2800元/人，在校学生注册费1500元/人，本刊编委/青年编委注册费2000元/人。往返交通及食宿费用自理。
报名注册方式
会议采用在线方式注册，可点击会议官网注册报名（https://n3.svipmeeting.com/web/zh），也可扫描下方二维码注册报名：
缴费方式
（1）在线缴费
参会代表在线报名注册时，可选择使用支付宝或微信进行缴费。
（2）银行汇款
选择银行转账支付方式的请务必在报名系统中上传缴费凭证，通过审核后视为报名成功。
（3）现场缴费
报到现场可刷银联卡（POS机）缴费。
会议发票
会议费由会视互联（北京）信息技术开发有限公司代为收取并开具发票。如有特殊要求，请提前与会务组联系。会议结束后，会务组将把发票发送至预留邮箱中。
联系人
（1）会议合作
张老师：010-89061756/18618370026
王老师：18340897536
（2）会议注册
陈老师：13911256125
《网络空间安全科学学报》由中国航天科技集团有限公司主管、 中国航天系统科学与工程研究院主办，双月刊，国内外公开发行（CN 10-1901/TP，ISSN 2097-3136），入选中国科学引文数据库（CSCD）核心库、《信息通信领域高质量科技期刊分级目录》T2级。办刊宗旨为“搭建网络空间安全领域学术研究交流平台，传播学术思想与理论，展示科学研究、创新技术与应用成果，助力网络空间安全学科建设，为网络强国建设提供坚实支撑与服务”。
网站：http://www.journalofcybersec.cn
电话：010-89061756
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本文转载自：网络空间安全科学学报 《10月17日专题会议：人工智能安全前沿学术会议》